Abstract
Formål
Samfunns ulikhet i retur til arbeid etter kreftbehandling og rehabilitering har blitt dokumentert, men mindre er kjent om dens årsaker. Denne artikkelen undersøker rollen brystkreft stadium ved diagnose og komorbiditet.
Metoder
Vi brukte omfattende danske Kreftregisteret å følge 7372 kvinner i alderen 30-60, som var i arbeidsstyrken når diagnostisert med brystkreft i 2000-06 og overlevd i minst tre år. Kontrollene var 213,276 kvinner uten brystkreft. Ulikheter i sysselsetting utsiktene ble estimert som interaksjonseffekter i lineær regresjon mellom utdanningsnivå og sykdom på sysselsettingen.
Resultater
Det er betydelig samspill mellom utdanning og brystkreft, men det er liten grad påvirket av inkludert scenen og komorbiditet i regresjonsmodellene. Utdanning, brystkreft stadium, og komorbiditet alle har sterke effekter på senere arbeid, og en betydelig mengde av den pedagogiske effekten er mediert av komorbiditet og pre-kreft yrkesdeltakelse og inntekt.
Konklusjon
resultatet av studien er negativt i den forstand at den sterkere effekt av brystkreft på sysselsettingen blant lavt utdannede i forhold til høyt utdannede personer er ikke forklares med kreft stadium eller komorbiditet. Det faktum at komorbiditet har liten innvirkning på ulikhet kan skyldes en annen sosial fordelingen av de komorbiditet i forhold til brystkreft
Citation. Thielen K, Kolodziejczyk C Andersen jeg, Heinesen E, Diderichsen F (2015) Cancer Stage, Comorbidity, og sosioøkonomiske forskjeller i effekten av kreft på Labour Market Deltakelse: En dansk registerbasert oppfølgingsstudie. PLoS ONE 10 (6): e0128621. doi: 10,1371 /journal.pone.0128621
Academic Redaktør: Angela de Boer, Academic Medical Center, NEDERLAND
mottatt: 27 oktober 2014; Godkjent: 30 april 2015; Publisert: 01.06.2015
Copyright: © 2015 Thielen et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Data Tilgjengelighet: Studien bruker data som er fysisk plassert på Danmarks Statistikk (DST). Forfatterne av denne studien har kun lov til å bruke sin personlige datatilgang om denne ene studien. Forskere som er interessert i å bruke de samme dataene må søke om tilgang til data direkte på DST. Vi vil tilby støtte til å gå gjennom søknadsprosessen. Ved hjelp av registerdata fra DST er forbundet med et gebyr, som må betales av søkeren. Interesserte enkeltpersoner kan kontakte den første forfatteren av denne artikkelen Karsten Thielen
Finansiering:. Studien ble støttet av et stipend fra Det danske Kreftforeningen, gi nummer SU08004. Den Funder hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Sosial ulikhet i sykdomsbyrden genereres ikke bare av ulikhet i forekomst, men også av ulikhet i konsekvensene av sykdommen som overlevelse, funksjonshemming og deltakelse i arbeidslivet. [1] i flere kreft steder, den negative effekten av lavere sosioøkonomisk status (SEP) er for eksempel mye mer uttalt for overlevelse enn for forekomst. [2] en indikator på ulikhet i funksjonshemming og deltakelse i arbeidslivet er det store pedagogiske forskjellen i sysselsetting blant de med å begrense langsiktig sykdom generelt [3] og kreftpasienter i særdeleshet [4] differensiert arbeidsgiveravgift konsekvenser for kreftpasienter kan oppstå på flere måter: a.) Forskjeller i å ta del i screeningprogrammer [5] og i bevissthet om tegn og symptomer kan forsinke diagnosen og gjøre behandlingen mindre effektiv, [6] og b) ulikhet i komorbiditet og eksponering for atferdsmessige og miljømessige faktorer kan påvirke sykdomsforløp; [7] c) ulikhet i kvaliteten og effektiviteten av behandling og rehabilitering, [8] d) annen arbeidsmarkedsforhold, herunder arbeidsgivers vilje til å beholde ansatte eller ansette folk rammet av sykdom, og fleksibilitet i å justere arbeidskrav og støtte forhold. Danmark er preget av lav stillingsvernet for syke ansatte, men høy økonomisk sikkerhet og høy utgifter til aktiv arbeidsmarkedspolitikk. [3] Dette notatet tar for seg de to første av de ovennevnte mekanismer.
Vi har fokusert på brystkreft siden det gir mindre alvorlige funksjonelle begrensninger i forhold til de fleste andre krefttyper etter vellykket behandling, og siden det ikke er noen negativ effekt av utdanning på forekomst-faktisk er det motsatte sant. [2] brystkreft overlevelse har økt jevnt og trutt. 5-års overlevelse i Danmark var 74,7% i perioden 2007-09, en forbedring på 18% sammenlignet med 1998-2000. [9] På grunn av en økende forekomst og bedret overlevelse, er utbredelsen av brystkreft overlevende stadig økende etter ca 2% per år. [10] 5-års overlevelse er 8% høyere blant høyt utdannede personer. [2]
Flere faktorer påvirker sannsynligheten for sysselsetting etter diagnose og behandling. Premorbid sysselsetting status, utdanning, inntekt, og omfanget av malignitet (lokalt, regionalt, eller distal spread) samt type behandling har vist seg å påvirke ansettelsesforhold i årene etter diagnose og behandling. [11,12] En dansk studie viste en sterk innflytelse fra lav inntekt og komorbiditet på risiko for uførepensjon blant kreftoverlevere. [13] en fersk norsk studie viste også interaksjoner indikative at effekten av utdanning på sysselsettingen var sterkere blant kreftpasienter enn blant friske kontroller mens effekten av inntekt var derimot sterkere blant kontrollene. [12] en mulig forklaring bak ulike samfunnsmessige konsekvenser av kreft kan være at personer med lavere september blir diagnostisert på et senere stadium. [14] i Danmark, hvor det ikke er co-betaling for henvisning til spesialistbehandling, har det vist seg at forsinket diagnose kan skyldes både pasienters og legers atferd og holdninger. [15]
Basert på resultatene av en klar pedagogisk gradient i sysselsettingen konsekvensene av kreft, [4] denne utredningen vil identifisere den rollen stadium av sykdommen ved diagnosetidspunkt og komorbiditet i å forklare den sosiale gradienten i senere arbeidsstatus. Dette prospektiv studie bruker som sin empiriske grunnlaget danske befolkningen av kvinner i alderen 30-60 å analysere følgende mål:
Beregn hvilken grad utdanningsforskjeller hos brystkreft etapper på diagnose forklare utdanningsforskjeller i yrkesdeltakelse og uførepensjon tre år etter diagnose.
Beregn hvilken grad effekten av kreftstadier er endret av utdanningsforskjeller i komorbiditet.
Materiale og metode
Vesker og kontroller
sosiale ulikheter i konsekvensene av sykdommen er ofte studert blant bare tilfeller. Denne tilnærmingen gir en relevant, men rent beskrivende resultat. Hvis, derimot, ønsker vi å estimere effektene av sykdommen på sysselsetting og i hvilken grad effekten er endret av utdanning, stadium ved diagnose, etc., må vi inkludere friske kontroller i studien og beregne samspillet mellom sykdom, stadium, og utdanning. Vi har derfor utviklet en registerbasert prospektiv studie. Vi identifiserte alle kvinner i den danske Kreftregisteret som fikk diagnosen brystkreft (ICD10 kode C50) i perioden 2000-2006 (basisår). Fra alle 28,367 registrerte tilfeller av brystkreft i Danmark i 2000 til 2006, ble totalt 7372 tilfeller inkludert i studien, oppfylle følgende kriterier: de (1) levde i Danmark; (2) hadde ingen kreft registrert før brystkreft hendelsen sak; (3) var i alderen 30 til 60 i år diagnosen; (4) overlevde i hvert fall til slutten av det tredje året etter diagnose; og (5) fikk ingen uførepensjon eller såkalte overgangsstønad i de to årene forut for diagnoseår (siden de med overgangsstønad kan betraktes som allerede er på vei ut av arbeidsmarkedet til førtidspensjon). Dette betyr at alle kvinner som var en del av arbeidsstyrken, inkludert de på midlertidige ytelser som følge av sykdom eller arbeidsledighet, ble inkludert (figur 1).
Controls ble hentet fra folkeregisteret som dekker alle borgere av Danmark. For hver av basisårene 2000-2006, kontrollene består av kvinner som bor i Danmark, i alderen 30 til 60, som overlevde minst tre år etter basisåret, og som ikke hadde noen kreftdiagnose før eller etter basisåret. For analyse for hvert år, vi har valgt et tilfeldig utvalg på 4% av kvinnene som oppfyller de nevnte kriteriene med totalt 213,276 kontroller. Prosedyren for tilfeldig valg kontrollgruppen sikrer at ingen person er i kontrollgruppen for to forskjellige base år.
Den danske sivile registreringsnummeret (HLR), som er en ti-sifret PIN-kode som er unik for hver Danish statsborger, gjør det mulig å knytte kreftregistre med andre offisielle registerdata om demografi, utdanning, sysselsetting, yrke, inntekt, bostedskommune, kontakter til allmennleger, sykehusinnleggelser, og kjøp av reseptbelagte legemidler.
eksponering
data om kreft ble hentet fra den danske kreft~~POS=TRUNC, som er en populasjonsbasert register som inneholder data på alle hendelsen tilfeller av kreft i hele Danmark siden 1943. kreft~~POS=TRUNC inneholder informasjon relatert til tumor egenskaper, herunder tumorstadium. [16] for denne undersøkelsen kategorisert vi brystkreftpasienter i en gruppe med kreft på et
lokalisert
scenen (ikke trådt lymfesystemet) (dekker 3,769 kvinner) og en annen gruppe av 3,603 kvinner med regional lymfatisk spredning eller noen annen form for
metastasert
kreft.
september ble definert av utdanningsnivå. Informasjon om utdanning er hentet fra registre for basisåret. Utdanning ble klassifisert i tre kategorier, i henhold til internasjonal standard for utdannings (ISCED) system (UNESCO 1997):
Obligatorisk plakater (opp til 10 års utdanning, ISCED Levels 0-2),
Yrkes
(opp til 11-12 års utdanning, ISCED Levels 3), og
Ytterligere product: (13 eller flere års utdannelse, ISCED Levels 4-6).
confoundere
Justeringer for et stort antall kovariater i analysene ble gjort med regresjon i en lineær sannsynlighetsmodell. En lineær modell ble brukt som vi finner absolutte effekter mer relevant for politikk enn relative effekter. Kovariater ble valgt blant faktorene som er kjent for å være assosiert med både arbeidsmarkeds utfall og kreft. [15]
Age
ble inkludert i analysene som en kontinuerlig variabel som dekker alderen 30 til 60. Informasjon om
familietype
ble kategorisert i tre grupper: enkeltrom med barn, gift med eller uten barn, og samboere med eller uten barn. Informasjon om
etnisitet
ble dikotomiserte som født dansk ja /nei. Siden prognose på kreft kan bli påvirket av
tilgang
til og
kvalitet
av
regional
helsesystemet, vi kontrollerte for de fem regionene i Danmark (ved hjelp av fire dummyvariabler ) samt størrelse og grad av urbanisering av den kommune hvor deltagerne levde (med 11 dummyvariabler)
premorbid arbeidsmarkedsstatus
ble nøye kontrollert for. Personer på uførepensjon og overgangsstønad to år før diagnosen ble ekskludert, men svært få hjemmeværende og de på flere midlertidige fordeler som sykepenger eller dagpenger ble inkludert som de kan vende tilbake til arbeid. Arbeidsmarked status to år før diagnosen samt endring i arbeidsledighet, selvstendig næringsvirksomhet, yrke, arbeidsgiver og deltidsarbeid status fra to til fem år før diagnosen ble imidlertid kontrollert for i detalj. Vi dessuten målt individuell inntekt to år før diagnosen.
Comorbidity
ble også målt og kontrollert for av flere elementer: Antall kontakter med GP, sykehusinnleggelser (dummy variabler for de 18 ICD-10 kapitler (smittsomme sykdommer eller sykdommer i blod, etc .; endokrine, ernærings- og metabolske ; mental, nervesystemet, øyet og øyets omgivelser, øre og ørebensknute prosess, sirkulasjonssystemet, luftveiene, fordøyelsessystemet, hud og underhud, muskel-skjelettsystemet og bindevev, urin-, svangerskap, fødsel og barseltid, medfødte misdannelser, deformasjoner og kromosomavvik, dårlig definerte tilstander, skader, forgiftning, etc.), kontakter med helsetjenesten og faktorer som påvirker helsetilstanden, og medisinske resepter (dummy variabler for indikasjoner: blodtrykk, hjertesykdom, revmatisme, hormonal forberedelse; diabetes, antipsykotiske ; antidepressiva, smertestillende, høyt blodtrykk, Parkinsons, osteoporose, astma, bronkitt, skjoldbruskkjertelen, anti-skjoldbrusk, antiepileptika, angstdempende midler, syre lidelser; syre anti migrene; hodepine). Vi bestemte oss for ikke å bruke en etablert komorbiditet indeks som Charlson indeksen fordi ingen av disse er utviklet for å forutsi sysselsetting konsekvenser. Vi kontrollert for komorbiditet variabler målt på to til fem år før basisåret siden helseinformasjon målt i basisåret eller året før kan bli berørt av kreft, spesielt hvis det er diagnostisert på et sent stadium.
endepunkter
studiens endepunkter måles fra registerbasert informasjon. For å bli registrert med en viss sysselsetting status, må denne statusen være den dominerende status for året. Arbeidsmarked tilhørighet tre år etter diagnosen ble kategorisert for de som permanent eller midlertidig
forlatt arbeidsstyrken
, inkludert de på uførepensjon, sykepenger, førtidspensjon, sosialhjelp, og støttes av en ektefelle. Vi har også sett spesielt på
uførepensjon
, som er gitt til personer med medisinsk sertifisert
permanent
redusert arbeidskapasitet og har viktige konsekvensene for folkehelsen siden det utelukker tilbakeføring til arbeid for den enkelte og resulterer i langsiktige samfunnsmessige kostnader.
Statistiske metoder
Vi bruker en lineær sannsynlighetsmodell for å modellere effekten av kreft stadium som en prediktor for å være ute av arbeidsstyrken eller motta en funksjonshemming pensjon. Dette innebærer å kjøre en regresjon av de to utfall på en serie av kovariabler, inkludert dummy-variable for kreft stadium etter vanlige minste kvadraters. Som resultatene er dikotome variabler, er estimatene i modellen direkte tolkes som effekten av den tilsvarende kovariat på sannsynligheten for at utfallet er lik 1. Modellen er estimert ved hjelp av «regress» kommandoen fra den statistiske programvarepakken Stata 13.1. Videre er standardfeil korrigert for i form av tilstedeværelse av ukjent skjema heteroskedastisitet, ved hjelp av metoden foreslått av Davidson og MacKinnon. [17] Vi beregnet felles effekten av utdanning og kreft stadium ved å inkludere i modellen interaksjonsvilkår mellom utdanningsnivå og kreft stadium. En dikotom utfallet fører ofte til valg av en logistisk regresjonsmodell. Men i dette tilfelle vi vurdere en additiv lineær sannsynlighetsmodell som mer hensiktsmessig, fordi vi er interessert i marginale effekter av kreft, utdanning og deres samspill. Videre, i motsetning til den multiplikativ logistisk modell, koeffisientene for en lineær sannsynlighetsmodell kan tolkes direkte i form av absolutte prosentandel punktforskjeller, som vi tror er mer relevant for folkehelsen og mer intuitiv å tolke og å kommunisere. Til slutt, selv om den sanne modellen er ikke-lineær, er det ikke opplagt at f.eks, ville den logistiske modellen være riktig spesifikasjon.
For hver av resultatene presenterer vi de resulterende estimatene fra tre forskjellige modeller . Modell 1 er justert for alder, diagnoseår, familietype, etnisitet, region og utdanning. I denne modellen er sykdom stadium ikke tatt hensyn til, dvs. scenen dummies er erstattet av en enkelt dummyvariabel for om den enkelte har hatt kreft (angitt
Kreft
). I Modell 2, vi ytterligere justere for stadium av kreft samt alle interaksjoner mellom scene og utdanning. I Modell 3, vi ytterligere justere for komorbiditet definert av 18 indikatorer for sykehusinnleggelse for bestemte diagnoser, 20 indikatorer for forbruk av reseptbelagte medisiner, antall GP kontakter, og for premorbid arbeidsmarkedsstatus og inntekt.
Etikk uttalelse
studiet ble godkjent av det danske datatilsynet. Den registerdata ble analysert ved Danmarks Statistik. På Danmarks Statistik, blir de opprinnelige HLR tallene erstattet av andre fødselsnummer for å få folk i datasettet anonym for forskerne. Derfor etiske godkjenninger er unødvendig.
Resultater
Tabell 1 viser at fordelingen av kreft stadium ved diagnose er svært lik for de tre utdanningsgruppene. To år før basisåret, kvinner med grunnskole hadde, som forventet, den høyeste frekvensen av komorbiditet, og andelen midlertidig ikke ansatt (dvs. syke eller arbeidsledige) var dobbelt så stor for denne gruppen som for de med lengre utdanning. Andelen kvinner som bor i hovedstaden regionen var betydelig høyere blant gruppen med en videreutdanning. For resultatene tre år etter basisåret, andel av mennesker ut av arbeidsstyrken og andelen uførepensjonen var omtrent tre ganger høyere for de med bare grunnskole enn for gruppen med en videreutdanning.
Tabell 2 viser estimerte resultater for de tre lineære sannsynlighetsmodeller for risikoen for å være ute av arbeidsstyrken tre år etter diagnose. I modell 1, den gjennomsnittlige effekten av kreft på risikoen for å være ute av arbeidsstyrken for kvinner med bare grunnskole er 7,8%. Effekten for kvinner med yrkesrettet utdanning er omtrent den samme siden interaksjonsledd mellom kreft og yrkesrettet utdanning er negativ, men statistisk ubetydelig. Imidlertid er effekten for kvinner med videreutdanning betydelig mindre, nemlig 5,2% (på grunn av en betydelig negativ interaksjonsledd mellom kreft og videreutdanning av -0,026).
Modell 2 inneholder den samme listen av nevnte kovariabler som i modell 1, men kreften dummy er erstattet av en dummy for lokalisert kreft og en for metastasert kreft. For kvinner med bare grunnskole, lokalisert og metastasert kreft øker risikoen for å forlate arbeidsstyrken med 5,5% og 10,2% henholdsvis. Igjen, estimerte effekter for kvinner med yrkesrettet utdanning er lik siden interaksjonsvilkår mellom kreft dummyvariabler og yrkesfaglig opplæring dummy er nær null. Den estimerte effekten av metastasert kreft for kvinner med en videreutdanning er ca 6,6%, dvs. 3,5% lavere enn for lavere utdannede kvinner (siden interaksjonsledd mellom metastasert kreft og videreutdanning er betydelig negativ: -0,035). Interaksjons vilkår for utdanning og de to stadiene er ikke mindre i modell 2 enn i modell 1, som indikerer at scenen ikke forklare ulikhet i arbeidsmarkedet. De viktigste virkninger av utdannelse er vist i tabellen. Ifølge estimater i modellene 1 og 2, disse indikerer at for kvinner uten kreft, er risikoen for å forlate arbeidsstyrken er 11% eller 14% lavere hvis de har en yrkesrettet eller videreutdanning henholdsvis i forhold til å ha kun grunnskole.
i Modell 3, der vi kontrollerer for baseline arbeidsmarkedsstatus, inntekt og komorbiditet, disse utdannings effekter «er mindre. Interessant, effekten av kreft stadier og interaksjonsvilkår mellom utdanning og kreft stadier er litt større i modell 3 enn i Modell 2.
Tabell 3 er lik tabell 2, bortsett fra at utfallet er risikoen for å motta uføre pensjon (dvs. å være permanent ut av arbeidsstyrken på grunn av betydelig og medisinsk sertifisert redusert arbeidsevne) tre år etter diagnose. Her er alle interaksjons vilkår mellom kreft og utdanning er klart signifikant, men introduserer stadier resulterer i liten endring. Inkludert komorbiditet samt gir den samme, men mindre negativ konfunderende effekt som var tydelig i tabell 2.
Diskusjoner
Kriteriene for ulike sysselsetting konsekvensene av brystkreft i denne artikkelen er beregnet som samspillet (i form av avvik fra additivity) mellom utdanning og sykdom i stedet for bare en beskrivelse av ulike sysselsetting utsiktene over pasienter med ulike nivåer av utdanning. Den betydelige negative interaksjonseffekten av utdanning og brystkreft på sannsynligheten for å være ute av arbeidsstyrken etter behandling er forenlig med sosial ulikhet funnet i andre studier fra Skandinavia, Korea og Japan. [18-21] Målet med denne studien var å vurdere rollen til kreft stadium og lidelser som mulige mekanismer. Kreft stadium ved tidspunktet for diagnose er viktig for fremtidig arbeid, men det faktum at styrken av interaksjonen med utdanningsnivået ikke i vesentlig grad endres med inkluderingen av kreft stadium ved diagnose illustrerer at opplærings forskjeller i diagnostisk forsinkelse ikke er en viktig begrunnelse for ulike arbeidsmarkedet. Så langt vi kjenner til, har ingen andre studien undersøkte samspillet mellom utdanning og brystkreft stadium. Som antatt, er komorbiditet viktig for sjansene for retur til arbeid, som også vist i en dansk og en koreansk studie, [2,18], men siden den sosiale gradienten i de fleste andre typer sykelighet har motsatt retning enn brystkreft, effekten av kreft på sysselsettingen, særlig blant personer med lave utdanningsnivåer, er sterkere etter kontroll for komorbiditet. Effekten av lav utdanning på sysselsetting blant ikke-kreftpasienter er imidlertid sterkt mediert av komorbiditet.
Det kan være overraskende at effekten av brystkreft på uførepensjon er ikke sterkere enn på å være ute av arbeid i generell. Det illustrerer det faktum at tretthet og andre symptomer etter brystkreft ikke kan kvalifisere en person for uførepensjon, men kan likevel tvinge mange pasienter ut av arbeid.
Nedre utdanning øker sannsynligheten for å være ute av inntektsgivende arbeid generelt , men effekten er sterkere blant kvinner med brystkreft og sterkere for de diagnostisert med mer fremskredne stadier av sykdommen. Dette er potensielt en indikasjon på en urettferdig forskjellsbehandling. Retur til de to andre foreslåtte mekanismer, folk med lav utdanning har ofte å gå tilbake til mer fysisk krevende jobber etter sykdom. Som et resultat, kan det hende at høyere risiko for uførepensjon være godt motivert av lavere arbeidsevne i forhold til en tidligere jobb. [22] Men det kan også gjenspeile ulikheter i effektivitet og gjennomføring av rehabiliteringstiltak, som støttes av en fersk dansk studie viser sosial ulikhet i deltakelse i kreft rehabilitering. [8] det faktum at sykdommen scenen ikke spiller en viktig rolle i effekten av utdanning tyder imidlertid på at faktorer som genererer forsinkelse i den diagnostiske prosessen ikke er en viktig årsak til ulikhet i arbeidsmarkedet. Fremtidig forskning vil derfor fokusere på rehabilitering og tilbakeføring til arbeidsprosessen for å finne forklaringer på ulikhet i arbeids konsekvenser. Forskjeller i tilgang til, deltakelse på, og effekten av rehabiliteringstiltak kan være viktig. Sosialt forskjellig mønstret arbeidsplass eller arbeidsmarkeds faktorer kan ulikt øke den negative effekten av nedsatt funksjonsevne.
Vi ekskluderte kvinner som permanent hadde forlatt arbeidsstyrken før diagnose, men inkludert de som var midlertidig ute av arbeid og justert analyse for disse typer arbeidsmarkedsstatus før diagnose. En «renere» estimering av risiko for å forlate arbeidsstyrken kunne vært oppnådd ved å utelate disse faktorene. [2,22] Den forvirrende effekt av komorbiditet og arbeidsmarkedsstatus før kreftdiagnose ikke signifikant påvirker yrkesdeltakelse effekten av kreft men har en tendens til å styrke modifisere effekten av utdanning (modell 3). Ved hjelp av registerdata om sykehusinnleggelser, resepter, og GP kontakter for å kontrollere for komorbiditet kan imidlertid la noen rester confounding siden mye sykelighet kanskje ikke være synlig i disse registrene. Denne skjevheten kan være sterkere blant pasienter med lav sosioøkonomisk status som de kanskje har en større mengde udekkede behov, selv i det danske helsevesenet. [23] Men det kan ikke forklare den manglende innflytelse på scenen på effekten av utdanning. Den viktige rollen komorbiditet og pre-diagnose sysselsetting (igjen, sterkt influert av komorbiditet) indikerer en utfordring for ikke-spesialisert rehabilitering av kreftpasienter.
Styrken i denne artikkelen er den høye statistisk styrke og minimalt utvalg skjevhet på grunn av bruk av registerdata som dekker hele befolkningen. Inkludering av en stor sunn kontrollutvalget og årsaksanalyse av effekter og interaksjoner som dette gjør mulig er en forbedring i forhold til de fleste tidligere studier, som i hovedsak har beskrevet priser for utelukkelse i ulike pedagogiske strata.
Siden scenen og komorbiditet ikke drive ulikheter, bør fremtidige søk for mekanismer inkluderer en bedre forståelse av hvordan pasienter fra ulike sosiale lag lykkes i å få en koordinert rehabilitering, inkludert de ulike sektorer av det danske helsevesen involvert, og av det danske arbeidsmarkedet fleksibilitet i å akseptere borgere som kombinerer funksjonshemninger med begrenset utdanning. Valget av utdanning som et mål på september kan ha påvirket resultatene. Spesielt i et skandinavisk land med ganske høy sosial mobilitet, kan yrkes sosial posisjon bedre indikere jobben, arbeidsplass, og arbeidsmarkedsrelaterte ulikheter. I dette tilfellet, ville man forvente enda større forskjeller i sysselsettings konsekvenser.
Konklusjon
Basert på våre resultater, lavere sysselsetting blant lavt utdannede i forhold til høyt utdannede kvinnelige brystkreft overlevende er ikke forklares med kreft stadium eller komorbiditet. Det faktum at komorbiditet har liten innvirkning på ulikhet kan skyldes en annen sosial fordelingen av de komorbiditet i forhold til brystkreft.
