Abstract
Bakgrunn
Identifisering av pasienter med risiko for å dø av kreft kirurgi bør hjelpe i preoperativ forberedelse. Hensikten med denne studien er å vurdere og justere aldersjusterte Charlson komorbiditet indeks (ACCI) for å identifisere kreftpasienter med økt risiko for perioperativ dødelighet.
Metoder
Vi identifiserte 156,151 pasienter som gjennomgår kirurgi for en av de ti vanligste kreftformene mellom 2007 og 2011 i Taiwan National Health Insurance forskningsinformasjon. Halvparten av pasientene ble tilfeldig valgt, og en multivariat logistisk regresjonsanalyse ble benyttet for å utvikle en justeres-ACCI poengsum for å estimere risiko for 90-dagers dødelighet av variablene fra den opprinnelige ACCI. Stillingen ble validert. Sammenhengen mellom score og perioperative dødelighet ble analysert.
Resultater
Den justerte-ACCI scorer gi en bedre diskriminering på dødelighet etter kreft kirurgi enn den opprinnelige ACCI score, med c-statikk på 0,75 versus 0,71. Over 80 år, 70-80 år, og nyresykdom hadde sterkest effekt på dødelighet, hazard ratio 8,40, 3,63 og 3,09 (
P
0,001), henholdsvis. De overordnede 90-dagers dødelighet i hele kullet varierte fra 0,9%, 2,9%, 7,0% og 13,2% i fire risikogrupper stratifiseringsinnretningen ved justeres-ACCI poengsum; den justerte hazard ratio for score 4-7, 8-11, og ≥ 12 var 2,84, 6,07 og 11,17 (
P
0,001), henholdsvis i 90-dagers dødelighet sammenlignet scorer 0-3 .
Konklusjoner
Den justerte-ACCI poengsum bidrar til å identifisere pasienter med økt risiko for 90-dagers dødelighet etter kreft kirurgi. Det kan være spesielt nyttig for preoperativ evaluering av pasienter over 80 år
Citation. Chang C-M, Yin W-Y, Wei C-K, Wu C-C, Su Y-C, Yu C-H, et al. (2016) Justert aldersjusterte Charlson Comorbidity Index Score som en risikomålet Perioperativ Dødelighet før Cancer Surgery. PLoS ONE 11 (2): e0148076. doi: 10,1371 /journal.pone.0148076
Redaktør: Senthilnathan Palaniyandi, University of Kentucky, USA
mottatt: 09.10.2015; Godkjent: 12 januar 2016; Publisert: 05.02.2016
Copyright: © 2016 Chang et al. Dette er en åpen tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Data Tilgjengelighet:. Data er tilgjengelig på forespørsel til National Health Insurance forskningsinformasjon (Taiwan), som er en tredjeparts data. URL: https://nhird.nhri.org.tw/apply_00.html E-post:. [email protected]
Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere
konkurrerende interesser: forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
antallet kreftpasienter øker årlig.. Det var 14,1 millioner nye krefttilfeller i 2012 på verdensbasis [1]. Kreft er en ledende årsak til død, og det utgjorde 8,2 millioner kreftdødsfall i 2012 på verdensbasis. [1] Med fremskritt innen helse og kreftbehandling, har den kombinerte kreft dødeligheten blitt stadig fallende i flere tiår i Taiwan så vel som i andre utviklede land [2,3]. For kreftpasienter som gjennomgår kirurgisk behandling, er deres sikkerhet av største bekymring. Selv vanskelige operasjoner har blitt standardisert (for eksempel esophageal, bukspyttkjertelen og leveroperasjoner), og total perioperativ dødelighet er redusert over tid [4], er død fortsatt en av de mest fryktede komplikasjoner av kirurgi. Mens antall kreftpasienter er fortsatt høyt verdensomspennende, og utgangsrisikoen status for pasienter som er presentert for kirurgi økt over flere tiår [4], er størrelsene av risiko for død knyttet til ulike kreftoperasjoner ikke godt forstått. Preoperativ stratifisering på risiko kreftpasienter er nødvendig for å forbedre preoperativ evaluering og forberedelse.
Charlson komorbiditet indeksen er ett av tiltakene for helsetilstanden, som har blitt brukt til å evaluere resultatene i mange kliniske settinger. Kompromittert organfunksjon påvirker den terapeutiske planlegging og utfallet av behandlingen. Tidligere studier på ulike godartede sykdommer og kreft viste signifikant lavere sykdomsspesifikke utfall og dårligere kortsiktige og langsiktige overlevelse for pasienter med en høyere belastning av komorbiditet [5-20]. I tillegg alder var bestemt på å være en betydelig faktor for overlevelse og ble senere innlemmet i Charlson komorbiditet score for å lage en enkelt indeks regnskap for både alder og komorbiditet, dvs. den aldersjusterte Charlson komorbiditet indeks (ACCI) [21]. Antallet samtidige sykdommer, ble foreslått for å bedre med aldring [22]. Noen studier har brukt den til å forutsi visse sykdomsspesifikke utfall [23-25]. Imidlertid ble det ACCI utviklet om to tiår siden, med fremme i medisinsk behandling, er det ikke klart om vekten av hver parameter i ACCI forblir den samme når du bruker den for å måle perioperative risiko for senere kreftoperasjoner.
i tillegg til bruk av kliniske data for utfallet og risikomål som Chalson først beregnet, har disse kliniske komorbiditet blitt oversatt til ICD-kode og for bruk som en risikojusteringsverktøy ved hjelp av administrative data [6,8-10, 15,16,18-20,26]. Derfor, i denne studien brukte vi ICD-kodet data å støtte klinisk omsorg i et forsøk på å lage en enkel og lett å bruke score for kreftkirurgi preoperativ risikovurdering. Vi brukte en populasjonsbasert nasjonal database med taiwanske pasienter med vanlige krefttyper som gjennomgikk kreftkirurgi mellom 2007 og 2011 for denne studien. Denne studien hadde tre formål: For det første, tar den opprinnelige ACCI poengsum som et mål for risiko 90-dagers dødelighet etter kreft kirurgi og ved hjelp av våre pasienters data for å validere den, og deretter utvikle og validere et justert-ACCI poengsum basert på våre pasienter « data for å gi en bedre diskriminering enn den opprinnelige ACCI poengsum for å forutsi 90-dagers dødelighet etter kreft kirurgi. For det andre, å identifisere de preoperative risikofaktorer knyttet til 90-dagers dødsrisiko etter kreft kirurgi. Tredje, bruker justeres-ACCI poengsum som risikomål for å avgjøre sin tilknytning til 90-dagers dødelighet etter kreft kirurgi.
Materialer og mathods
Etikk uttalelser
Denne studien ble igangsatt etter å ha mottatt godkjenning fra Institutional Review Board av den buddhistiske Dalin Tzu Chi General Hospital, Taiwan. Identifikasjonsnumre og personopplysninger om eventuelle enkeltpasienter ble ikke inkludert i de sekundære filer; derfor gjennomgangen styret uttalt at skriftlig pasienten samtykke ikke var nødvendig i denne studien.
Pasienter og studiedesign
Denne studien benyttet data fra 2007 til 2011 fra Taiwan National Health Insurance forskningsinformasjon ( NHIRD, som dekker medisinske ytelseskrav for over 23 millioner mennesker (ca. 99% av Taiwans befolkning) [27]. Taiwans nasjonal helseforsikring system gir universell forsikring og omfattende tjenester. det er en enkelt-betaler-systemet med staten som eneste selskapet . databasen ble overvåket for fullstendighet og nøyaktighet ved Taiwans Institutt for helsefag. Pasienter som gjennomgikk en operasjon for en av de ti vanligste krefttypene som fører til død i Taiwan [2] (lunge og bronkier, lever og intrahepatisk gallegang, colorectum, bryst, munnhule og svelg, mage, prostata, bukspyttkjertel, spiserør og cervix) mellom 2007 og 2011 ble inkludert. Den kirurgiske prosedyrer for hver kreft ble identifisert ved sine prosedyrekoder. Kreftpasienter som gjennomgikk de relaterte kirurgiske prosedyrer ble registrert. For pasienter med mer enn én type kreft eller som fikk mer enn en kreftoperasjon for en tilbakevendende sykdom i løpet av femårsperioden av studien, ble bare den første fanget kreft koden med relaterte kirurgiske prosedyren telles. Totalt 418,617 pasienter med disse krefttilfeller ble identifisert fra NHIRD; blant dem, fikk 163,536 pasienter tilsvarende kirurgiske prosedyrer. Vi ekskluderte 7385 pasienter med manglende måledata. De resterende 156,151 pasienter som gjennomgikk tilsvarende kirurgiske prosedyrer ble registrert. Pasient døde ble identifisert fra Folkeregisteret Dødsfall Database.
Målinger
Det primære effektmål var 90-dagers dødelighet, definert som død av alle årsaker som oppstår etter kreft kirurgi. De Predictor variablene var pasientens alder, kjønn, krefttype, og pre-eksisterende komorbiditet. De opprinnelige AccI Stillingen ble beregnet ved bruk av fremgangsmåten beskrevet av Charlson [21]. Denne indeksen er en vektet tiltak som inkorporerer alder og 19 ulike medisinske kategorier; hvert er vektet i henhold til dens innvirkning på dødeligheten (tabell 1). Alderen justeres ved å beregne hvert tiår etter 40 år som et punkt i den opprinnelige ACCI. For hvert tiår etter 40 år, er et punkt lagt til 4 poeng (1 poeng for alder 41-50, 2 poeng for alder 51-60, 3 poeng for alder 61-70, 4 poeng for 71 år eller eldre ). Sluttresultatet ble beregnet for hver pasient ved å ta hensyn til alle komorbide tilstander tilstede. Vi identifiserte tilstedeværelse eller fravær av eksisterende komorbiditet i hver pasient ved å spørre Taiwan NHI databasen, ved hjelp av International Classification of Diseases, niende revisjon (ICD-9) koder. Enhver preoperative eksisterende komorbiditet ble identifisert fra ICD-9 koder for inneliggende pasienter innen seks måneder før operasjonen.
For polikliniske pasienter, sykdommer som ble kodet tre ganger eller mer i postene innen seks måneder før operasjonen var også identifisert fra ICD-9 koder. Metastatisk sykdom kan ha blitt mistenkt før operasjonen, men i mange tilfeller det ikke kunne bevises uten vev eksamen. I slike tilfeller vil mange ikke kodes i postene før operasjonen. For å unngå å undervurdere antall metastatiske pasienter, i stedet for å spørre på metastatisk status innen seks måneder før operasjonen, status ble identifisert av ICD-9 koder 196.xx til 199.xx spørres fra pasient utslipp.
Statistisk analyse
SPSS (versjon 15, SPSS Inc., Chicago, IL) ble brukt for dataanalyse. En p-verdi på
P
0,05 ble benyttet for å bestemme statistisk signifikans. For å validere den opprinnelige ACCI modellen forutsi 90-dagers dødelighet i kreftkirurgi, ble risikoen poengsum beregnet for hver pasient, og diskriminering ble vurdert ved hjelp av arealet under mottaker drift karakteristikk (ROC) kurve. Resultatet viste at den opprinnelige ACCI modellen hadde et område under ROC-kurven på 0,71 for å forutsi 90-dagers dødelighet hos våre pasienter som gjennomgår kreft kirurgi.
Halvparten av våre studiepopulasjonen ble tilfeldig valgt (derivasjon befolkningen) for å utvikle en justert-ACCI modell, og den resterende halvparten (validering befolkningen) ble brukt til å bekrefte det. Univariate analysene ble utført for de prediktive variabler fra den opprinnelige ACCI modell. De med statistisk signifikans på nivå med
P
0,05 ble inngått en logistisk regresjonsmodell for hazard ratio i forhold til 90-dagers dødelighet; multivariate logistisk regresjonsanalyse ble benyttet for å beregne risikoen for dødelighet etter justering for variabler. Beta-koeffisienter fra logistisk regresjonsmodell ble brukt for å gi et tall-baserte vektet poengsystem for stratifisering de 90-dagers dødelighet risiko. Den minste koeffisienten ble tildelt en verdi på ett punkt, og koeffisientene for de andre ble justert proporsjonalt, avrundet til nærmeste heltall. Individuelle score ble beregnet ved å summere opp de enkelte risikofaktor poeng.
Diskriminering av justert-ACCI modellen ble vurdert ved hjelp av arealet under ROC-kurven i utledningen befolkningen sett. For å validere justeres-ACCI modellen, ble den påført på validering befolkning, og dens diskriminering ble bestemt ved ROC-kurve analyse. Resultatene viste at den justerte-ACCI modell hadde et område under ROC-kurven på 0,75. Når du bruker den til validering befolkningen sett, fortsatte justeres-ACCI modell for å diskriminere godt, med et areal under ROC-kurven på 0,75
Neste skritt var å stratifisere risiko score i fire risikogrupper. ( 1) score fra 0 til 3; (2) score på 4-7; (3) score på 8 til 11 og (4) score på 12 og over. Deretter ble Cox proporsjonale hazard regresjonsmodell som brukes til å vurdere effekten av justert-ACCI score på perioperativ dødelighet etter justering for pasient demografiske variabler.
Resultater
Totalt 156,151 pasienter med ulike kreft diagnoser, som gjennomgikk tilsvarende kirurgiske prosedyrer mellom 2007 og 2011 ble identifisert fra NHIRD. Alder og komorbiditet av pasienter er oppsummert i tabell 1. Blant dem, 25 prosent i alderen over 70 år.
I utledningen befolkningen sett (78,076 pasienter) for den justerte-ACCI modell, faren rasjon (HR ) for pasienter i 40-50 år gamle aldersgruppen var ikke signifikant forskjellig fra de for pasienter yngre enn 40. Derfor personer under 50 ble tildelt som referent i den justerte-ACCI modell. Tabell 2 viser resultatene av den multivariate logistisk regresjonsanalyse av den justerte-ACCI modell med prediktorene og risiko resultatet fra 78,076 pasientene tilfeldig valgt for utvikling av modellen. Etter å ha justert for andre faktorer, innenfor disse parametrene, pasienter over 80 år viste den sterkeste tilknytning til 90-dagers dødelighet risiko (justert HR 8,40, 95% konfidensintervall (CI), 7,16 til 9,86;
P
0,001), etterfulgt av pasienter i alderen 70-80, (justert HR 3,63 95% CI, 3.11 til 4.23;
P
0,001), og nyresykdom (kronisk nyresvikt, glomerulonefritt, og nefrotisk syndrom) (justert HR, 3,09; 95% CI, 2,34 til 4,10;
P
. 0,001)
den justerte-ACCI modell diskriminert både derivasjon og validering ligger godt, med et område under ROC-kurven for 0,75 og 0,75, respektivt. Det ga bedre diskriminering for den 90-dagers dødsrisiko etter kreft kirurgi enn den opprinnelige ACCI modellen (ROC-kurven på 0,71).
Tabell 3 viser gjennomsnittlig justert-AACI poengsum for de som bor utover 90 dager, og for de som døde før 90 dag. Hos alle pasienter poengsummen var 3,8 ± 3,3 og 7,2 ± 3,8 henholdsvis
P
0,001. Den gjennomsnittlige poengsum for hver type kreftpasienter varierte 1,8 til 5,5 for de som bor utover 90 dager og 4,5 til 8,7 for de som døde før 90 dager.
Tabell 4 viser resultatene av stratificating alle pasienter ved justeres-ACCI risikoscore i fire risikogrupper. Gjennomsnittsalderen for disse fire gruppene var 53 ± 9, 76 ± 8, 81 ± 6 år, henholdsvis 61 ± 12. Blant pasienter som gjennomgikk kirurgiske prosedyrer for magen, colorectal, prostata, eller bukspyttkjertel kreft, mer enn 20 prosent var i risikogruppene 8-11 og ≧ 12.
tabell 5 og figur 1 viser at stratificating pasienter ved justeres-ACCI scorer i fire risikogrupper resulterte i en gradient for dødelighetsestimater. Den 90-dagers dødelighet for den totale kohorten var 2,7% og for hver gruppe var 0,9%, 2,9%, 7,0% og 13,2%, henholdsvis. De estimerte 90-dagers dødelighet av alle kreftoperasjon etter stratifisering av risiko poengsum er også vist i tabell 4 og figur 1.
(A) 90-dagers dødelighet for den samlede kohort av justert-ACCI poengsum . (B) 90-dagers dødelighet for enkelte Caner type ved justeres-ACCI poengsum.
Tabell 6 viser resultatene av den multivariate logistisk regresjonsanalyse. Korrigert for disse variablene, ble justert-ACCI poengsum sterkt assosiert med 90-dagers dødelighet risiko. Den justerte hazard ratio av de tre høyere poengsum gruppene var 2,84 (95% KI, 2,59 til 3,12;
P
0,001), 6,07 (95% KI, 5,51 til 6,68;
P
0,001), og 11,17 (95% KI, 9,97 til 12,50;
P
0,001), henholdsvis i forhold til 90-dagers dødelighet sammenlignet med lavest poengsum gruppen. Operasjoner for esophageal og bukspyttkjertel kreft hadde høyere HR på 15,80 (95% KI, 12,51 til 19,95;
P
0,001) og 13,06 (95% KI, 10,02 til 17,02;
P
0,001), henholdsvis enn HR for brystkreft kirurgi. Menn hadde en høyere risiko for perioperativ dødelighet enn gjorde hunner (
P
0,001). Pasienter som behandles på regionalt og distriktssykehus hadde en høyere risiko for perioperativ dødelighet enn de som ble behandlet ved medisinske sentre (
P
0,001)
Tabell 7 viser fordelingen av justert. HR for 90-dagers dødelighet av kreft undergrupper med den justerte-ACCI risikoscore. Nesten i alle kreft operasjoner, pasienter med score til 4-7, 8-11 og ≧ 12 hadde signifikant høyere dødelighet risiko sammenlignet med de med score til 0-3. Den postoperative 90-dagers dødelighet risiko økt som risikoen poengsum økt var konsekvent i alle krefttilfeller.
Diskusjoner
I denne studien fra en nasjonal database som identifiserer 156,151 kreftoperasjoner mellom 2007 og 2011 i Taiwan, vi utviklet og validert en justert-ACCI modell for å forutsi risikoen for perioperativ dødelighet etter kreft kirurgi. Den justerte-ACCI modell for å forutsi 90-dagers dødelighet etter kreft kirurgi var forskjellig fra den opprinnelige ACCI modellen at de vektes ulikt i forhold til komorbiditet variabler. Variabler som var sterkt assosiert med 90 dagers dødsrisiko etter kreft kirurgi i den justerte-ACCI var for de over 80 år, 70-80 år, så vel som de med pre-eksisterende nyresykdom. Den samlede perioperative dødelighet for vanlige krefttyper som fører til død i Taiwan mellom 2007 og 2011 var 2,7%, mens dødeligheten i henhold til risikoscore grupper varierte fra 0,9% til 13,2%. Når dataene ble fordelt etter risikoscore, kreftpasienter med høyere score var på en større risiko for perioperativ dødelighet. Den justerte-ACCI poengsum gitt en tallfesting av omfanget av den prognostiske betydningen av alder og komorbiditet for perioperativ dødelighet i kreftkirurgi.
Styrken ved denne studien er at det er en landsomfattende befolkningsbasert studie som inkluderte nesten alle pasienter som hadde kreft kirurgi for vanlige ledende krefttyper for dødsfall i Taiwan. Ved utgangen av 2006 NHI dekket 99,0% av Taiwans befolkning, med nesten fullstendig oppfølging informasjon om dødelighet blant hele studiepopulasjonen, og NHI Bureau of Taiwan overvåkes rutinemessig datasettet for diagnostisk nøyaktighet. Resultatene av denne befolkningsbaserte studien er bemerkelsesverdig siden perioperative død av kreft kirurgi er sjelden slik at den enkelte studier er generelt for små til å påvise målbare forskjeller, og dødelighet i forbindelse med innleggelse kirurgi varierer mellom ulike sykehus [28,29].
Kvantifisering av akseptabel risiko for enkeltpersoner er viktig siden en kirurgisk prosedyre er alltid forbundet med potensielle fordeler som må veies opp mot potensiell risiko når man beslutter å utføre en operasjon. Med forkant i forvaltningen av kreftsykdommer og kirurgiske teknikker har perioperative dødeligheten gått ned i løpet av de siste tiårene [4]. Selv for fordøyelsessystemet kreft operasjoner, våre resultater viser at den samlede 90-dagers dødelighet var ikke mer enn 7,3% i løpet av de fem årene studert. Selv iboende drift kompleksiteten er en av de faktorer som bestemmer perioperativ dødelighet, har det blitt spådd at når vanskelige operasjoner blitt standardisert og operative dødelighet faller, kan pasientens generelle risikofaktorer blir de største bidragsyterne til operativ mortalitet [30].
mer og mer av den eldre befolkningen gjennomgår kirurgi, derfor i vår justeres-ACCI modellen tok vi parameter for over 80 år som en uavhengig variabel, som tidligere var inkludert i variabelen på over 70 år i opprinnelige ACCI, til analyse. Våre resultater tyder på at de i alderen over 80 var sterkt utsatt for kortsiktig dødelighet i kreft kirurgi, som var i tråd med noen tidligere studier [31-33]. Selv om alderdom er sterkt assosiert med kortsiktig dødelighet, har det vært antydet at alder alene er ikke en kontraindikasjon for kirurgi i visse kreftpasienter [34,35]. Noen enkelt institusjon eller multisenter studier har vist at i visse operasjoner pasienter eldre enn 80 hadde tilsvarende dødelighet med yngre pasienter [35-37]. Til tross for økt sykelighet, gjorde nytten av kirurgi ikke avtar med alder i utvalgte kreftpasienter [35,38]. Resultatene fra disse studiene indikerte viktigheten av å identifisere pasienter med høyere risiko for dødelighet blant den eldre befolkningen før operasjonen. Denne studien antyder at justeres-ACCI poengsum kunne brukes til å gjøre rede for virkningen av alder og komorbiditet på dødelighet i kreftkirurgi. Pasienter over 80 år har en høyere risiko for perioperativ dødelighet, men de kan tolerere operasjonen godt, hvis de ellers er friske. Men hvis de har en av de samtidige sykdommer oppført i justert-ACCI, kan dødeligheten risikoen øker i stor grad. De yngre enn 80 kan være enda større risiko for perioperativ dødelighet hvis de har mer enn én av komorbiditet oppført i justert-ACCI.
I denne studien var den gjennomsnittlige justeres-AACI score på overlevelse og dødelighet gruppe varierte fra kreft til kreft. Generelt, når en pasient av en viss kreft kommer med en score høyere enn gjennomsnittet, ville hans perioperativ dødelighet være høyere enn gjennomsnittet for denne typen kreft. Den gjennomsnittlige justerte-AACI score kan bli betraktet som en av de grenseverdiene som advarer kirurger at dødeligheten kan være høyere enn gjennomsnittet. I noen tilfeller kan kirurger har flere cut-off punkter som representerer lagdelt nivåer av risiko for kreftpasienter. Samtidig gir denne studien fire risikoscore grupper med estimater av dødelighet og dødelighetsrisiko som kan hjelpe kirurger til å avgjøre om kirurgi er verdt risikoen eller ikke. Ved behandling av visse kreftpasienter med høy justeres-ACCI score, bør estimatene fra stillingen diskuteres med pasienten under preoperativ vurdering og rådgivning. I tillegg nitid kirurgiske teknikker og perioperative ledelse er avgjørende for høyrisikogruppen for å redusere dødelighet risiko.
I preoperative risikomålet, American Society of Anestesiologi tallet (ASA) fysisk status klassifisering er i dag den mest utbredte brukt og standard komponent i preoperativ vurdering for kirurgiske pasienter, men det gjør ikke innlemme alder. I ASA klassifikasjon de fleste pasienter, unge eller gamle, med komorbiditet er klassifisert som ASA klasse 2 og 3. Pasienter over 80 år med mild systemisk sykdom vil bli klassifisert på samme måte som yngre pasienter med mild systemisk sykdom. I dette tilfellet kan den eldre pasientens perioperative dødsrisiko undervurderes. Denne studien forsøker å veie effekten av alder, så vel som hver av de andre store komorbiditet på perioperativ dødelighet risiko etter kreft kirurgi. I tillegg til den mye brukte ASA klassifikasjon, kan stillingen i risikoestimatene i denne studien være nyttig for kreftpasient rådgivning og informert samtykke.
Det er noen begrensninger i denne studien. Først pasientenes diagnoser og identifisering av komorbiditet var helt avhengig av ICD-koder, og eventuelle kodefeil i pasientenes underliggende sykdommer kan føre til ulikheter i de registrerte antall pre-eksisterende komorbiditet. Likevel, NHI Bureau of Taiwan tilfeldig vurderinger diagrammer og intervjuer pasienter for å verifisere diagnostisk nøyaktighet [39]. For det andre, benyttet vi administrative data, som var begrenset i evnen til å ta høyde fullt ut for alvorlighetsgraden av samtidige sykdommer. For det tredje ble den ACCI variabel som brukes til å analysere risikoen for perioperativ dødelighet, men det er mulig at andre faktorer som ikke er inkludert i ACCI kan være medvirkende til perioperativ dødelighet. Fjerde, snarere enn kirurgisk dødelighet, ble totaldødelighet brukt. Men på kort sikt kirurgisk og totaldødelighet skilte bare litt. Til slutt, kreft trinnet ble ikke inkludert i NHIRD databasen; derfor var vi ikke i stand til å ytterligere analysere effekten av ulike stadier av hver kreft på perioperativ dødelighet risiko i denne studien. I litteraturen noen studier fra enkelt-institusjoner eller høy-volum sentrenes rapporter viste at kreft stadium ikke var korrelert med perioperativ dødelighet i enkelte kreftformer [40-42]. Men risikoen poenget med metastatisk sykdom (stadium 4) i denne studien veide 4 poeng, som var en betydelig faktor. Det kan gi oss ideen om at avansert kreft stadium (stadium 4) kan påvirke perioperative dødeligheten til en viss grad. Videre studier med kreft stadium kan være nødvendig for å avdekke en dypere innsikt om de forskjellige stadier av kreft og deres forhold til perioperativ dødelighet etter operasjonen. Til tross for disse begrensningene, lar justeres-ACCI mål integrasjon av både alder og komorbiditet i kliniske preoperative beslutninger. Denne kombinasjonen er mer inkluderende enn både alder eller komorbiditet alene. Videre denne studien brukte en nasjonal database, inkludert nesten alle de store kreftformer forbundet med størst antall perioperative dødsfall, som økte sin generaliserbarhet. Selv om det er en avveining mellom generalizability og presisjon, og trekke disse anslagene fra en nasjonal database kan gi estimater med en grad av feil i forhold til den enkelte kreftpasienter, er hensikten med den justerte-ACCI poengsum for å gi en generell risikoestimat . Risikoen anslaget kan være mer pålitelig enn estimatet stammer fra en enkelt-institusjon eller fra høy-volum sentrum rapporter.
Konklusjoner
I sammendraget, som kirurgiske teknologier forbedrer og neo-adjuvant og adjuvant therapies forhånd, antall avanserte alder kreftpasienter, med sine tilhørende komorbiditet, som vil bli vurdert for kirurgisk behandling vil øke. Våre resultater viser at dette justeres-ACCI resultatet kan brukes til å identifisere pasienter med en økt risiko for 90-dagers dødelighet etter kirurgi. I noen enkelte tilfeller, at risikoen for død knyttet til kreft kirurgi variere for bestemte krefttyper, men de over 80 år i følge med noen komorbiditet av signifikant sammenheng med dødelighet kan stå for mesteparten av perioperative dødsfall. Den justerte-ACCI score kan være nyttig for preoperativ risiko stratifisering, beslutningstaking, og veiledning av den enkelte kreftpasienter, spesielt for de over 80 år.
Takk
Denne studien er basert delvis på data fra National Health Insurance forskningsinformasjon gitt av Bureau of National Health Insurance, Department of Health, og administreres av National Health Research Institutes (Journalnummer nummer~~POS=HEADCOMP 101115). Tolkningen og konklusjoner som er gitt her representerer ikke meningene til Bureau of National Health Insurance, Department of Health, eller National Health Research Institutes.
