Abstract
Bakgrunn
Dette populasjonsbasert studie undersøkte forholdet mellom individ og nabolag sosioøkonomisk status (SES) og dødelighet for store kreftformer i Taiwan.
Metoder
En populasjonsbasert oppfølgingsstudie ble gjennomført med 20,488 kreftpasienter diagnostisert i 2002. Hver pasient ble sporet til død eller i 5 år . Den enkelte inntektsrelatert forsikring betaling beløpet ble brukt som en proxy mål på individuell SES for pasientene. Neighborhood SES ble definert av inntekter, og nabolag ble gruppert som bor i stilte eller vanskeligstilte områder. Den Cox modellen ble brukt til å sammenligne dødsfrie overlevelse mellom de ulike SES grupper etter justering for mulige konfunderende og risikofaktorer.
Resultater
Etter å ha justert for pasientkarakteristika (alder, kjønns, Charlson Comorbidity Index Score, urbanisering, og området du bor), tumor grad, behandlingsmetoder (drift og adjuvant behandling), og sykehus egenskaper (eier- og undervisning nivå), tykktarmskreft, og hode- og nakkekreftpasienter under 65 år gammel med lav individuell SES i belastede nabolag dratt en 1,5 til 2 ganger høyere risiko for dødelighet sammenlignet med pasienter med høy individuell SES i stilte nabolag. En cross-nivå interaksjonseffekt ble funnet i lungekreft og brystkreft. Lungekreft og brystkreft pasienter under 65 år med lav SES i stilte nabolag gjennomført den høyeste risikoen for dødelighet. Prostatakreftpasienter i alderen 65 og oppover med lav SES i belastede nabolag pådratt høyest risiko for dødelighet. Det var ingen sammenheng mellom SES og dødelighet for livmorhalskreft og kreft i bukspyttkjertelen.
Konklusjoner
Våre funn tyder på at kreftpasienter med lave individuelle SES har høyest risiko for dødelighet selv under en universell helse- vesenet. Folkehelsestrategier og velferdspolitikken må fortsette å fokusere på denne sårbare gruppen
Citation. Chang C-M, Su Y-C, Lai N-S, Huang K-Y, Chien S-H, Chang Y-H, et al. (2012) Den kombinerte effekten av individuelle og Neighborhood sosioøkonomisk status på kreft overlevelse. PLoS ONE 7 (8): e44325. doi: 10,1371 /journal.pone.0044325
Redaktør: Apar Kishor Ganti, University of Nebraska Medical Center, USA
mottatt: 1 juni 2012; Godkjent: 01.08.2012; Publisert: 30 august 2012
Copyright: © Chang et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere
konkurrerende interesser:.. forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
Innledning
Kreft er en ledende dødsårsaken i verden, og det utgjorde 7,6 millioner dødsfall (13% av alle dødsfall) i 2008 [1]. I vestlige land samt Taiwan, lungekreft, brystkreft, tykktarmskreft, prostatakreft, hode- og halskreft, livmorhalskreft og kreft i bukspyttkjertelen er de vanligste kreftformene [1], [2], [3]. Kreftbehandling er nå et alvorlig samfunnsøkonomisk problem og en viktig sak for folkehelsen som fortjener mer oppmerksomhet.
En økende mengde litteratur antyder en vedvarende sammenheng mellom sosioøkonomisk status (SØS) og helsetilstand, med SES påvirke overlevelse i flere vanlige kreftformer, inkludert bryst, prostata og lunge cancer og melanom [4], [5], [6], [7], [8]. Foruten enkelte SES, nabolag SES påvirket dødelighet eller utfall [9], [10]. Flere studier har undersøkt den kombinerte eller tverr nivå interaksjonseffekt av individuelle SES og nabolag SES, men dataene var motstrid [11], [12], [13]. Ulik virkning av kryss nivå interaksjon mellom enkelte SES og nabolag SES ble også observert [14]. Videre har ingen storstilt studie utforsket den kombinerte effekten av individuelle SES og nabolag SES på store kreft i verden. På grunn av begrenset informasjon om pasientens overlevelse med ulike individuelle SES og nabolag SES, spørsmål og folkehelsestrategier om den kombinerte effekten av individuelle og nabolag SES på kreft overlevelse har forblitt ubesvart.
Denne artikkelen beskriver og sammenligner den generelle overlevelse og relativ risiko for død hos pasienter diagnostisert med sin første ondartet svulst i 2002. de typer kreft inkludert i studien er lungekreft, brystkreft, tykktarmskreft, prostatakreft, hode- og halskreft, livmorhalskreft, og kreft i bukspyttkjertelen. Vi brukte Taiwan National Health Insurance forskningsinformasjon (NHIRD), census data, og offentlig informasjon fra Department of Health å trekke ut enkelt SES og nabolag SES data for pasienter. Vi brukte en populasjonsbasert datasett slått sammen med nabolaget SES informasjonen til å måle den kontekstuelle effekten av individuelle og nabolag SES på store kreft overlevelse.
Materialer og metoder
Etikk erklæringen
Denne studien ble igangsatt etter godkjenning av Institutional Review Board of Buddhist Dalin Tzu Chi General Hospital, Taiwan. Siden all identifiserende personlig informasjon ble fjernet fra sekundærfilene før analyse, frafalles gjennomgangen styret kravet om skriftlig informert samtykke fra pasientene involvert.
Database
All data for denne studien er fra den 2002-2007 NHIRD i Taiwan. Den NHIRD, som er organisert og ledet av National Health Research Institute, er avledet fra National Health Insurance Program data. The National Health Insurance Program har vært på plass i Taiwan siden 1995, og det registrerer opptil 99% av den taiwanske befolkningen og kontrakter med 97% av taiwanske medisinske tilbydere [15]. Bureau of National Health Insurance i Taiwan tilfeldig vurderinger diagrammer av en per 100 ambulerende og 20 innleggelse krav tilfeller og intervjuer pasienter for å bekrefte diagnosen nøyaktighet [16], [17].
Studiet kohorten besto av pasienter med tilfeldige lungekreft, brystkreft, tykktarmskreft, prostatakreft, hode- og halskreft, og livmorhalskreft som begynte behandling i 2002.
Måling
nøkkelen avhengig variabel av interesse var 5-års overlevelse. Den generelle overlevelse ble brukt, fordi det ikke var mulig å fastslå årsaksspesifikk overlevelse basert på registerdata. Videre Roohan et al. har vist at det ikke er noen signifikant forskjell mellom levetidsmodeller for alle årsaker-dødelighet og kreftspesifikk dødelighet [18].
De viktigste uavhengige variablene var de kontekstuelle effekter av enkelte SES og nabolag SES. Pasientene ble da knyttet til dødelighetsdata som dekker årene 2002-2007 for å beregne døden overlevelse tid. Hver pasient ble sporet fra hans eller hennes første kurativ behandling for en periode på fem år ved hjelp av administrative data for å identifisere alle pasienter som døde i løpet av studieperioden. Pasientkarakteristika inkludert alder, kjønn, geografisk plassering, behandlingsform, alvorlighetsgraden av sykdommen, og månedlig inntekt. Sykdommen alvorlighetsgraden av hver pasient var basert på den modifiserte Charlson Comorbidity Index Score (CCIS), som har blitt allment akseptert i de senere år for risikojustering i administrative krav datasett [19].
Individuell nivå Tiltak
Denne studien brukte inntektsrelaterte forsikringsutbetaling beløp som en proxy mål på enkelte SES ved diagnosetidspunktet, som er en viktig prognostisk faktor for kreft [20], [21]. Kreftpasientene ble klassifisert i tre grupper: (1) lav SES: lavere enn US $ 571 per måned (New Taiwan Dollar (NT $) 20 000); (2) moderat SES: mellom US $ 571-1141 per måned (NT $ 20000-40000); og (3) høy SES: US $ 1142 per måned (NT $ 40 001) eller flere [22]
Neighborhood-nivå sosioøkonomisk status
For nabolag SES, er husholdningsinntekt en kontekstuell karakteristiske representerer gjennomsnitt. og prosenter målt ved opptellingen nivå i 2001 Taiwan Census
Neighborhood husholdningsinntekt ble målt ved bruk per innbygger personlig inntekt av township anskaffet fra 2001 skatte statistikk utgitt Taiwans Finansdepartementet, (http: //www. .fdc.gov.tw /dp.asp? mp = 5). Stilte og vanskeligstilte nabolag ble preget basert på medianverdier for nabolaget egenskaper, med stilte nabolag med høyere enn medianen nabolag husholdningenes inntekter, og vanskeligstilte nabolag har lavere enn median husholdningenes inntekter.
Annet variabler
urbanisering nivået av boliger ble klassifisert i 7 nivåer basert på 5 indekser i Taiwan: befolkningstetthet, andel av innbyggere med høgskolenivå eller høyere utdanning, andel av beboerne 65 år gammel, andelen beboere som var landbruk arbeidere, og antall leger per 100.000 mennesker [23]. Vi spilte inn urbanisering nivået av boliger som urban (urbanisering nivå 1), sub-urbane (urbanisering nivå 2-3), eller rurale (urbanisering nivå 4-7).
Sykehusene ble kategorisert av eierskap (offentlig , nonprofit, eller for-profit), og sykehusnivå (medisinsk senter, regional eller distrikt sykehus). De geografiske regioner hvor kreftpasienter bopel ble registrert som Nord, Sentral-, Sør- og Øst-Taiwan
Statistical Analysis
SAS statistikkpakke (versjon 9.2,. SAS Institute, Inc., Cary, NC, USA), og SPSS (versjon 15, ble SPSS Inc., Chicago, IL, USA) som brukes for dataanalyse. Pearsons kji-kvadrat test ble brukt for kategoriske variabler som kjønn, grad av urbanisering, geografiske regioner av bolig, kategori Charlson Comorbidity Index Score, behandlingsform, tumorutbredelse, og sykehus egenskaper (undervisningsnivå, eierskap, og saksmengde) i hoved kreftpasienter. Kontinuerlige variabler ble analysert med en enveis ANOVA test. Prosentandelen av pasienter som gjennomgikk kirurgisk inngrep /nonsurgical intervensjon ble beregnet.
De kumulative 5-års overlevelse og overlevelseskurver ble konstruert og sammenlignet med log-rank test. Overlevelseskurver, stratifisert etter individuell SES og nabolag SES, ble målt fra tidspunktet for diagnose ved hjelp av total dødelighet som hendelsen variabel. Den Cox regresjonsmodell justert for pasientenes egenskaper (alder, kjønn, Charlson Comorbidity Index Score, urbanisering og areal av boligen), tumor grad, behandling modalitet (drift, adjuvant behandling) og sykehus egenskaper (eierskap, undervisning nivå, og saksmengde ) ble brukt til å sammenligne resultatene mellom ulike SES kategorier. SES variabler ble innført i Cox-modellen, med den høye enkelte SES og stilte nabolag gruppe som referansegruppen. En tosidig
p
-verdi (
p
0,05). Ble benyttet for å bestemme statistisk signifikans
Resultater
Demografiske data og kliniske karakteristika
totalt 20,488 kreftpasienter som fikk behandling ble inkludert i studien (tabell 1). Gjennomsnittsalderen ved diagnose signifikant forskjellig fra individ SES; det var 55 år gammel for høy enkelte SES-gruppen, 54 år gammel for den moderate enkelte SES-gruppen, og 62 år gammel for den lave enkelte SES gruppe. Samspilleffekter mellom alder og flere andre variabler ble registrert, og pasientene ble videre delt i to grupper: mindre enn 65 år gammel, og 65 år gamle og eldre
Pasienter yngre enn 65 år med lav individuell SES. var mer sannsynlig å oppholde seg i distriktene, spesielt i sørlige og østlige Taiwan, og å gjennomgå behandling i regional og distriktet, for-profit og ideelle sykehusene, sammenlignet med kreftpasienter med høy individuell SES. Pasienter med lav SØS hadde mindre sannsynlighet for å gjennomgå en operasjon.
Pasienter i alderen 65 og over med lav SES var mer sannsynlig å oppholde seg i distriktene, spesielt i sentrale, sørlige og østlige Taiwan og å gjennomgå behandling på for- profitt og nonprofit regional og distriktssykehus. Pasienter med lav SØS hadde mindre sannsynlighet for å motta kirurgi.
Vi har undersøkt bruk av kirurgisk inngrep /ikke-kirurgiske inngrep i henhold til den enkelte SES og nabolag SES. Figur 1a (pasienter under 65 år) og 1b (pasienter i alderen 65 år og over) viser hvor stor andel av behandlingsform. For kreftpasienter i alderen under 65, pasienter i stilte nabolag er mer sannsynlig å gjennomgikk kirurgisk inngrep (p = 0,002). For kreftpasienter i alderen 65 og oppover, pasienter med høye individuelle SES var mer sannsynlig å få kirurgi og ikke-kirurgiske inngrep (p 0,001 og 0,004, henholdsvis).
Univariat Survival Analysis
Figur 2a og 2b viste fem års total overlevelsesrate for alle de store kreftpasienter. Tabell 2 viser fem års total overlevelsesrate stratifisert etter alder og svulst kategori. Analyse av den kombinerte effekten av individuelle SES og nabolag SES viste at pasienter under 65 år, dødelighet var verste blant de med lav individuell og lav nabolag SES med kolorektal kreft, hode og nakke kreft, og kreft i bukspyttkjertelen (Vedlegg S1) . Det var border forskjell blant brystkreftpasienter. For lungekreft, pasienter med lav SØS i stilte nabolaget hadde dårligst prognose. Blant pasienter i alderen 65 år og over, ble ingen statistisk signifikant forskjell funnet i overlevelse mellom gruppene med unntak av med lungekreft og prostatakreft (Vedlegg S2).
Multivariable Survival Analysis
Samspilleffekter ble oppdaget mellom pasientens alder og overlevelse av SES. Den kombinerte effekten av individuelle SES og nabolag SES fortsatt statistisk signifikante i Cox regresjonsmodell, justert for andre faktorer hos pasienter under 65 år. Justert hazard ratio viste at blant pasienter under 65 år gamle, lungekreft og brystkreft hos pasienter med lav individuell SES i stilte nabolag dratt 1,4 ganger 1,7 høyere risiko for død, sammenlignet med pasienter med høy individuell SES i stilte nabolag (Tabell 3). Pasienter med kolorektal kreft og hode- og nakkekreftpasienter med lav individuell SES i belastede nabolag pådratt seg en stor økning i risikoen for dødelighet (HR = 1,5 og 2,1, henholdsvis). Blant eldre pasienter, pasienter med prostatakreft med lav individuell SES i belastede nabolag påløper en økt risiko for død (HR = 2,5; 95% CI, 01.02 til 05.04). Ingen statistisk signifikante forskjeller i dødelighet ble funnet basert på SES blant eldre pasienter med andre kreftformer. Det var ingen signifikant forskjell mellom SES og overlevelse i livmorhalskreftpasienter og kreft i bukspyttkjertelen pasienter. For å undersøke om kreftpasienter gjennomgikk kirurgisk inngrep /nonsurgical inngrep vil påvirke resultatene, vi legge til variabelen, (kirurgisk inngrep eller ikke-kirurgiske inngrep) versus ingen behandling, og Tillegg S3 viste at effekten av enkelt SES og nabolag SES på kreftdødelighet var lik resultatene i tabell 3.
på linjene kreftpasienter med lav SES i vanskeligstilte nabolag hatt lavere ressurser til helsesektoren (f.eks leger per 10.000 innbyggere og apotek) i både alder mindre enn 65 år og 65 år og over grupper (tabell 4). Kreftpasienter med høy SES i stilte nabolaget hadde høyere utdanningsnivå (andel av utdanning ≧ videregående skole), høyere median husholdningsinntekt. Denne analysen støttet ideen hvorfor vi brukte ni individuelle og nabolag SES grupper.
Diskusjoner
Den kombinerte effekten av individuelle og nabolag SES varierte avhengig av tumorstedet og pasientens alder. Blant pasienter under 65 år gamle, tykktarmskreft og hode- og nakkepasienter med lave individuelle SES i belastede nabolag pådratt seg en moderat økning i risikoen for dødelighet. En cross-nivå interaksjonseffekt ble notert i lungekreft og brystkreft pasienter. Blant lungekreft og brystkreft pasienter under 65 år, pasienter med lav SES i stilte nabolag gjennomført den høyeste risikoen for dødelighet. Prostatakreftpasienter med lave individuelle SES i stilte nabolag pådratt seg en høyere risiko for dødelighet i de eldre aldersgruppene. Det var ingen statistisk signifikant forskjell i dødelighet for livmorhalskreft og kreft i bukspyttkjertelen.
I Taiwan er begrenset forskning om foreningen av SES og dødelighet i befolkningen generelt. I en tverrsnitts og longitudinell studie, Chiao et al gjennomførte en longitudinell studie og avslørte den negative effekten av opplevd økonomisk belastning på trivsel (livstilfredshet og selvvurdert helse) blant eldre voksne i alderen 60 og oppover [24]. Pu et al. viste at subjektive dårlig økonomisk tilfredshet ble funnet å være relatert til dårligere helse og økt dødelighet hos eldre [25]. Fordi bare eldre pasienter ble inkludert, resultater krever validering i yngre årskull. Tidligere studier viste en negativ sammenheng mellom SES og kreft overlevelse og virkningen varierte basert på tumorlokalisering, forsikring stil, og kreft screening program [26]. I lungekreft, tykktarmskreft, brystkreft og hode- og halskreft, det var en negativ sammenheng mellom SES og kreft overlevelse hos pasienter under 65 år. Flere plausible mekanismer kan forklare dette fenomenet. Ulike nabolaget nivå variabler syntes å representere ulike kontekstuelle effekter, og har ulik effekt på dødelighet. Dette kan tilskrives ulikheter i bruken av medisinske ressurser. Kreftpasienter med lave SES tendens til å søke legehjelp eller gjennomgå behandling i regionale eller distriktssykehus, for-profit sykehus og lav saksmengden sykehus, som var negative prognostiske faktorer i overlevelse, og dette kan skyldes ulike ressurser sykehus. Offentlige sykehus og medisinske sentre som kan tilby kirurgi, rekonstruksjon, strålebehandling og kjemoterapi er hovedsakelig lokalisert i urbane områder og stilte nabolag. Men de fleste av pasientene med lav SES bor på landsbygda og er lenger borte fra medisinske sentre. Denne ulikheten i tilbudet av helsetjenester kan forklare de kraftige effektene av individuelle og nabolag SES om tilgang til spesialiserte kreft tjenester og bruk av evidensbasert behandling etter diagnostisering av en malignitet. Våre resultater viste den negative kombinerte effekten av individuelle og nabolag SES på kreft overlevelse blant kreftpasienter under 65 år gammel.
Sosial isolasjon, depresjon og yrkesmessig stress er mer utbredt blant pasienter med lav SES [27], [ ,,,0],28], og disse faktorene kan ytterligere øke risikoen for dødsfall blant pasienter med lav SES. Pasienter med høy SES bor i stilte nabolag kan ha flere muligheter til å forbedre sin prognose; de kan være i stand til å bruke sin kunnskap, penger, makt, sosiale forbindelser, og andre tilgjengelige ressurser til å forbedre sin helsetilstand. I kontrast, kan jo større isolering av personer med lav SES gjøre det vanskeligere for dem å få nyttige meninger eller råd fra slektninger, venner eller bekjente [28].
SES kan samhandle med biologiske egenskaper kreft. For eksempel, prostatakreft i lavere SES pasienter viste mer aggressiv oppførsel [29]. Skin melanom pasienter uten tegn på kronisk sol-indusert skade er tilbøyelige til å ha mutasjoner i
BRAF
eller
NRAS
genet [30] brystkreft og tykktarmskreft har blitt funnet å være mer aggressive i pasienter med lav SES og i minoritetsgrupper [31], [32]. I vestlige land, HPV-assosiert kreft, for eksempel oral og orofaryngeal kreft, er assosiert med høyere SES [33]. I HPV-relaterte hode- og halskreft, E6-7 protein-indusert onkogenese ved å blokkere p53 protein er assosiert med bedre prognose og har vist seg å svare godt på strålebehandling og kjemoterapi [34].
Lege diskriminering kan også påvirke utfallet av pasienter med lav SES. I behandling av brystsmerter, kan leger være mindre sannsynlig å henvise svarte kvinner for kateterisering enn hvite menn [35]. Videre om diskusjon av kreft screening resultater, for eksempel fekal okkult blod tester, og prostata spesifikt antigen resultater, asiatiske pasienter var mye mindre sannsynlighet for å ha en diskusjon om resultatene med helsepersonell, sammenlignet med de hvite pasientene [36] . På landsbygda, leger hadde mindre sannsynlighet for å referere arvelige brystkreftpasienter for avanserte genetiske tjenester [37].
I Taiwan, var det ingen negativ sammenheng mellom SES og livmorhalskreft overlevelse. Den nasjonale celleprøve screening-program for livmorhalskreft ble lansert i 1995, og screening er opptil 54%, og forekomsten av invasiv livmorhalskreft falt til 16% i 2002. Tidlig diagnose og tidlig behandling kan forklare hvorfor det var ingen signifikant forskjell i overlevelse mellom de ulike SES grupper.
kreft i bukspyttkjertelen er en svært dødelig kreft. Kirurgisk reseksjon med eller uten adjuvant terapi tilveiebringe den potensielt helbredende terapi [38]. Men opp til 37% postoperative sykelighet og dårlig overlevelse ble registrert i bukspyttkjertelkreft [39]. Nylig, gemcitabin med strålebehandling bedret overlevelse ved lokalavansert kreft i bukspyttkjertelen [40]. I vår serie, den generelle overlevelse for kreft i bukspyttkjertelen var dårlig. I multivariat analyse, gjorde virkningen av SES ikke statistisk signifikans. Den store innflytelse for å overleve på kreft i bukspyttkjertelen kan bli bidratt med kirurg erfaring, tumor egenskaper, kjemoterapi, målrette terapi og andre faktorer [40], [41], [42].
Cross-nivå interaksjon ble notert i lungekreft og brystkreft. Pasienter med lav individuell SES i stilte nabolag pådratt høyest risiko for dødelighet etter justering for andre risikofaktorer, konfunderende faktorer og behandlingsform. Flere mekanismer kan forklare dette fenomen. Lavere effektiv inntekt for de pasientene som kan forklare denne observasjonen [43], og sosiale ressurser som er hovedsakelig lokalisert i belastede nabolag kan videre hindre de pasientene får tilgang til medisinske tjenester [44].
Med unntak av prostatakreft, ingen statistisk signifikante sammenhenger ble funnet mellom SES og overlevelse i lungekreft, brystkreft, tykktarmskreft og hode- og nakkekreftpasienter 65 år og eldre. Tidligere forskning har vist lignende resultater i hode og nakke kreft [21]. Mulige mekanismer som forklarer dette blant annet økt konkurrerer dødelighet hos eldre kreftpasienter og forskjeller i familiemedlem støtte. Kreftpasienter kan ha dødd av indeksen kreft, eller andre forhold som for eksempel lungebetennelse, sepsis, eller kardiovaskulære hendelser. Sammenlignet med yngre kreftpasienter, eldre pasienter har en tendens til å ha høyere CCI score, en uavhengig prediktor for konkurrerende dødelighet [45]. I tillegg til eldre pasienter, støtte fra familiemedlemmer og samhandling med samfunnet organisasjoner kan påvirke utfall; Men omfanget av denne innflytelsen krever videre forskning [46].
I vår serie, vi identifisert at tykktarmskreft, og hode- og nakkekreftpasienter under 65 år med lav individuell SES i belastede nabolag dratt en 1,5 til 2 ganger høyere risiko for dødelighet. Lungekreft og brystkreft pasienter under 65 år med lav SES i stilte nabolag gjennomført den høyeste risikoen for dødelighet. Prostatakreftpasienter i alderen 65 og oppover med lav SES i belastede nabolag pådratt høyest risiko for dødelighet. Forsikringen betaler og leverandør, slik som Bureau of National Health Insurance i Taiwan, kan aktivt gi mer informasjon om kreftbehandling, kreftbehandling kvalitet og akkreditering av hver helsevesenet institusjon for de ovennevnte kreftpasienter og samarbeide med de sosiale velferdsarbeidere til hjelpe dem når de får anvendelse av hendelsen kreftregister fra medisinske institusjoner.
Denne studien har flere begrensninger. Først, diagnostisering av kreft, og eventuelle andre samtidige sykdommer, var helt avhengig av ICD-koder. Likevel, National Health Insurance Bureau of Taiwan tilfeldig vurderinger diagrammer og intervjuer pasienter for å bekrefte diagnosen nøyaktighet [16], [17]. For det andre gjør databasen ikke inneholder opplysninger om tobakksbruk eller matinntaket, noe som kan være risikofaktorer og prognostiske faktorer for hode- og halskreft. Tredje, kreft stadier ble ikke inkludert i datasettet. Imidlertid har tidligere studier viste ingen statistisk signifikant sammenheng mellom SES og stadium ved diagnose i munnhulekreft, tykktarmskreft, brystkreft og lungekreft [21], [47], [48], [49], [50].
Våre funn indikerer viktigheten av den kombinerte effekten av individuelle SES og nabolag SES. Offentlige helsestrategier bør fokusere på pasienter med lav individuell SES for å redusere helseforskjeller.
Hjelpemiddel Informasjon
Vedlegg S1.
Den kombinerte effekten av individuelle og nabolag SES på kreft overlevelse hos pasienter yngre enn 65 år med lagdeling av tumor
doi:. 10,1371 /journal.pone.0044325.s001 plakater (DOC)
Vedlegg S2.
Den kombinerte effekten av individuelle og nabolag SES på kreft overlevelse hos pasienter i alderen 65 år og oppover med lagdeling av tumor
doi:. 10,1371 /journal.pone.0044325.s002 plakater (DOC)
Vedlegg S3.
Justert hazard ratio av enkelte SES for dødelighet i stilte og vanskeligstilte nabolag
doi:. 10,1371 /journal.pone.0044325.s003 plakater (DOC)
Takk
denne studien er delvis basert på data fra National Health Insurance forskningsinformasjon gitt av Bureau of National Health Insurance, avdeling for helse og administreres av National Health Research Institutes (registreringsnummer 101115). Tolkningen og konklusjoner som er gitt her representerer ikke de av Bureau of National Health Insurance, Department of Health, eller National Health Research Institutes.
