svineinfluensa er en dødelig sykdom som dreper flere hundre mennesker rundt om i verden hver week.a Viruset er en type influensa som hoppet fra griser til mennesker en gang i april 2009 og har vært pandemi gang since. den eksakte omfanget av viruset er ukjent, men jeg anbefaler mot å ta saken teller literally. det er et par grunner til dette, som jeg skal detalj nedenfor: den første er at mange stater er kun testet innlagt på sykehus folk for H1N1. det betyr at bare ca 20% av personer mistenkt for å ha H1N1 er tested. med det i tankene, er det også viktig å merke seg at bare ca 20% av dem ender opp med testing positiv.En Hva betyr det ?  Vel, det er noen things. det første vi må merke seg er at den raske testen er notorisk unøyaktig – det kan returnere falske negativer mer enn 50% av time. Så mens bekreftet tilfelle teller er nyttig, det er noe som bør tas med en klype salt.While de bekreftede tilfeller er sannsynligvis unøyaktig, vil jeg også å merke at «estimert» saker er også trolig incorrect. Igjen, CDC rapporterer en svært høy ILI. en mer enn 20.000 mennesker kommer for influensalignende sykdom hver week.a Mange ganger, folk med disse slags symptomer regnes som å ha H1N1 via telefon surveys. de deretter ekstrapolere data til å passe den store area.a for eksempel hvis de gjør en telefon undersøkelse av et bestemt område i New York som ble hardt rammet av influensa i april, og deretter utvide at data til resten av byen, kan Rhey komme opp med svært høye tall som 800,000. Dette er veldig langt fra nøyaktig, og er ikke en god indikasjon på hvor langt spre influensa is. en annen ting jeg ønsker å merke seg er at estimatene ikke tar opptellingen at ~ 20% av folk som faktisk tenkt å ha H1N1 slutten opp testing negative. Igjen, dette kan ha å gjøre med de falske negativer, men som ikke forteller hele story. Hvis du ønsker å finne ut det fulle omfanget av influensa, anbefaler jeg å multiplisere bekreftede dødsfall av fem eller seks .en med det i tankene, er dødsfall rapportert med lik unøyaktighet og bør også bli multiplisert med den samme amount. med det i tankene, vil du sannsynligvis finne at forholdet mellom dødsfallene til tilfeller forblir konstant, og er faktisk ikke så tungt påvirket ved overstating eller understating som trodde.
