Software synes ikke å forbedre kreft deteksjon priser, sier forsker – En vanlig brukt dataassistert mammografi Verktøyet kan ikke forbedre brystkreft gjenkjenning, hevder en ny studie
funnene er basert på en analyse av mer enn 625.000 mammografi gjennomført mellom 2003 og 2009.
«studier på [dataassistert diagnostisering, eller CAD] har vært inkonsekvent, så vi ønsket å gjøre en endelig studie for å se en gang for alle hvis CAD faktisk forbedrer en radiolog tolkning av en mammogram eller ikke, «sier lederen av studien, Dr. Constance Lehman. Hun er co-direktør ved Avon Comprehensive Breast Evaluation Center ved Massachusetts General Hospital i Boston.
Når vi kontrollerer for nøkkelvariablene, «vi funnet ut at CAD ikke forbedrer ytelsen. Det gir ingen nytte,» sier Lehman.
«det jeg vil si til kvinner er at når du går for en mammogram, bør de absolutt ønsker å gå til høy kvalitet på helsesentre. Men om et senter bruker [dataassistert deteksjon] eller ikke er ikke en relevant faktor i vurderingen kvalitet «, sier Lehman, som har utført forskningen mens ved University of Washington i Seattle.
funnene vises i den 28 september elektroniske utgaven av
JAMA Internal Medicine
.
Det amerikanske Food and Drug Administration godkjent bruk av kostbare dataassistert oppdagelse i forbindelse med digital mammografi i 1998, forskerne sa i bakgrunnen notater. Og i 2002 regjeringen hevet refusjon priser fra Medicare og Medicaid
Som et resultat av 2008 nesten tre fjerdedeler av alle fasiliteter catering til senior kvinner -. Nemlig de med Medicare – brukt dataassistert Sporing under mammogram evalueringer.
Ifølge forfatterne av studien, bruk av dataverktøyet koster mer enn $ 400 millioner i året.
den nåværende undersøkelse sammenlignet resultatene av nesten en halv million mammogram screenings gjøres ved hjelp av datamaskin- hjulpet deteksjon med nesten 130.000 mammografi evaluert uten datastyrt assistanse.
de screenings, som involverte nesten 324 000 kvinner i alderen 40-89, ble tolket av 271 radiologer. Alle screenings fant sted etter 2003, der punkt radiologer burde ha vært godt bevandret i hvordan å bruke dataprogrammer, sier forskerne.
Lehman sa dataassistert deteksjon unnlatt å forbedre kreft gjenkjenning, eller følsomhet eller spesifisitet ytelse i forhold til mammografiscreeninger evalueres uten dyr programvare.
