Study: Computer-Aided Mammograms No Better

Breast Cancer Screening Nøyaktighet ligner tross Technology; Andre studier tyder Opposite & nbsp

For å finne den mest oppdaterte informasjonen, vennligst skriv emnet du er interessert i vår søkeboks.

3 februar, 2004 – dataassistert mammografi er ikke mer nøyaktig i å finne brystkreft svulster enn allerede eksisterende mammogram teknologi, ifølge en stor ny studie.

Studien fant ingen signifikante forskjeller i brystkreft påvisning eller i antall kvinner kalt tilbake for en annen mammogram, skriver forskningsleder David Gur, SCD, en radiolog med University of Pittsburgh og Magee-Womens Hospital i Pittsburgh. Hans studie vises i

Journal of the National Cancer Institute

.

De fleste eksperter er enige om at mammografiscreening er den beste tilgjengelige metoden for å oppdage brystkreft. Men nøyaktigheten av mammografi har blitt avhørt av noen – delvis på grunn av forskjeller i ytelsesnivåer blant radiologer, skriver Gur.

«I de senere årene har en stor innsats blitt brukt til å utvikle dataassistert deteksjonssystemer for å hjelpe radiologer med den diagnostiske prosessen,» skriver han. «Håpet er at disse dataassistert deteksjonssystemer vil forbedre følsomheten mammografi.»

Selv om disse dataassistert systemer er FDA-godkjent – og andre studier har antydet at de kan potensielt øke kreft påvisning med 20% – lite bevis er dokumentert om deres faktiske nøyaktighet i klinisk praksis, skriver Gur .

I denne studien ble mer enn 115.000 mammografi randomisert til enten bruk eller ikke bruk dataassistert system. Tjuefire radiologer tolket mammografi over en treårsperiode.

Utbredelsen av brystkreft påvisning like: 3,5 per 1000 screeningundersøkelser med og uten dataassistert gjenkjenning.

antall kvinner bedt om å komme tilbake for ytterligere mammogram testing ble også den samme – 12% for begge grupper, melder Gur.

«Dette funnet er både oppsiktsvekkende og skuffende, gitt at dataassistert teknologi har blitt godkjent for bruk av den [FDA] og er allerede mye brukt», skriver Joann G. Elmore, MD, MPH, med university of Washington School of Medicine, i en redaksjonell medfølgende Gur studie.

Gur resultater «markere betydningen av fortsatt etterforskning av nye screening teknologier etter at de har fått FDA-godkjenning,» skriver Elmore. «Vi håper at kvinners liv kan til slutt bli frelst ved denne nye teknologien.»

Legg att eit svar