PLoS ONE: PrediQt-Cx: Post Behandling Helserelatert livskvalitet prognosemodell for livmorhalskreft Patients

Abstract

Bakgrunn

Livmorhalskreft er den tredje største årsaken til kreftdødelighet i India. Målene med studien var å sammenligne før og etterbehandling livskvalitet i livmorhalskreftpasienter og å utvikle en forutsigelse modell for å gi et innblikk i mulighetene i behandlingsmoduler.

Metodikk /hovedfunnene

totalt 198 pasienter ble vurdert med to strukturerte spørre of Health Related Quality of Life (The European Organisation for forskning og behandling av kreft, EORTC QLQ C-30 og CX-24). Grunnlags observasjoner ble registrert når pasientene først rapportert (T1) og andre Evalueringen ble gjort på 6 måneder etter behandling (T2). Gjennomsnittsalderen for deteksjon var 50,9 år med leseferdighet nivå å være ikke-utdannede eller mindre enn videregående skole. Flertallet av dem var gift /samboende 179 (90,4%). På histopatologisk undersøkelse (HPE) squamous cell carcinoma ble funnet å være den mest vanlige celletype carcinoma 147 (74,2%), etterfulgt av Adenocarcinoma 31 (15,7%). Radikal hysterektomi var den vanligste behandlingsform 76 (38,4%), etterfulgt av Wertheims hysterektomi 46 (23,2%) og Radiochemotherapy 59 (29,8%). Gjennomsnittlig poengsum på global helse livmorhalskreftpasienter etter behandling var 77,90, som var betydelig høyere enn før – behandling poengsum (54,32). Mean «symptomer scorer» post behandling var 21,69 med en forverring av 7,32 i forhold til forhåndsbehandlingsresultater. Pasientene opplevde betydelig reduksjon i seksuell aktivitet etter behandling.

Konklusjon /Betydning

prediksjon modellen (PrediQt-Cx), basert på Support Vector Machine (SVM) for å forutsi etterbehandling HRQoL i livmorhalskreft pasienter ble utviklet og internt kryss validert. Etter ekstern validering PrediQt-Cx lett kan brukes til å støtte beslutningsprosesser av klinikere og pasienter fra Nord-India regionen, gjennom åpent tilgjengelig for tilgang på https://prediqt.org

Citation. Kumar S, Rana ML, Verma K, Singh N, Sharma AK, Maria AK, et al. (2014) PrediQt-Cx: Post Behandling Helserelatert livskvalitet prognosemodell for livmorhalskreft pasienter. PLoS ONE 9 (2): e89851. doi: 10,1371 /journal.pone.0089851

Redaktør: Jagat Kumar Roy, Banaras Hindu University, India

mottatt: 25 august 2013; Godkjent: 26 januar 2014; Publisert: 26 februar 2014

Copyright: © 2014 Kumar et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres

Finansiering:. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere

konkurrerende interesser:. forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer

Innledning

Bakgrunn

livmorhals~~POS=TRUNC kreft~~POS=HEADCOMP er. en av de mest vanlige kreftformer verdensom [1]. Forskjellen mellom dødeligheten blant de høye og lavinntektsgruppen land betyr en helse ulikhet [1]. Videre eksisterer det en høyere prevalens i de lave sosioøkonomiske grupper i ulike land, som eksemplifiserer ujevn tilgjengelighet og tilgjengelighet til helsetjenestene [2].

Situasjon

Den aldersjusterte insidensen av livmorhalskreft i India er 25,9% (1, 34,420 hendelsen tilfeller), som er høyere enn gjennomsnittet for Sørøst-Asia [3]. Ifølge Folke Basert kreftregistre (PBCR), har den nest høyeste forekomsten følgende brystkreft [4]. Pervasiveness av livmorhalskreft er mye høyere i distriktene og lave sosioøkonomiske grupper i India [2], [5]. Manglende tilgang til screening, rimelig, etterlevelse og oppfølging av behandling er de viktigste årsakene til dette mønsteret av disharmoni [6].

Economic Burden i India

I tillegg til den betydelige bidrag til den dødelighet, livmorhalskreft fører også til tap av produktivt liv på grunn av langvarig uførhet [1]. Det bidrar til betydelig økonomisk byrde, som kvinnene i aldersgruppen 25 – 64 år har en tendens til å være den eneste vaktmester for deres familier og husholdninger; og i noen tilfeller er de også bidrar til familiens inntekt [7]. I tillegg er de videre fratatt på grunn av høye medisinske kostnader, spesielt siden de fleste tilfellene i utviklingsland er diagnostisert på senere stadier, når behandlingen er kostbar kombinert med dårlig prognose [8]. Følgelig foreligger det et behov for å hindre at den svevende sekundærkostnader og økonomisk byrde som mer kostnadseffektiv behandling modalitet kan påvirke utfallet av pasientens etterbehandling livskvalitet.

studien sammenlikner resultatet av forbehandling og etterbehandling livskvalitet. Livskvaliteten er dokumentert å variere med behandling, tiden siden diagnose og kreft stedet [9]. I tillegg er det kulturelle forskjeller som påvirker livskvaliteten vurdering oppfatning, ettersom det er ulike oppfatninger om hvilke bestanddeler av normalitet og sykdom [10]. Blir diagnostisert med sykdommen er assosiert med sosiale stigma, på grunn av den tro at det er forårsaket av seksuell promiscuity, dårlig hygiene og anvendelse av orale prevensjonsmidler [11]. Gitt at disse overbevisningene er forskjellig fra den vestlige verden, derfor rimelig bør det være forskjeller i oppfatningen av livskvalitet i India. Derfor gjennomførte vi undersøkelsen i pasientpopulasjonen av Nord-India og bestemt om det er noen vesentlig forskjell i etterbehandling livskvalitet. Videre har vi strukturert en prediksjon modell basert på resultatene av vår studie, som ville tjene til å forutsi livskvalitet.

Materialer og metoder

Etikk erklæringen

Institusjons godkjenning ble oppnådd etter gjennomgang av studieprotokoll av Institutional Review Board of Himalayan Institute of Medical Sciences and Research, Uttarkhand. Skriftlig informert samtykke ble innhentet fra pasienter etter klar og konsis forklaring om undersøkelsen. Alle kvinnene i denne studien ble informert om retten til å avstå fra deltakelse i studien uten noen innvirkning på kvaliteten på helsetjenester blir gitt til dem. Pasient konfidensialitet ble sikret ved koding av pasientenes informasjon og fjerne de identifiserbare personlige data før dataanalysen.

Studiepopulasjon

Alle pasienter som hadde gjennomgått kirurgisk behandling for livmorhalskreft mellom april 2007 til mars 2011 på linjetjenesten akademiske sykehus, Himalayan Institute of Medical Sciences and Research, Uttarkhand i Nord-India ble valgt for denne studien. Av de 361 pasientene som ga helt fylt samtykkeskjema, 108 ble ekskludert på grunn av ikke-tilgjengeligheten av post behandlingsvurderings data. 55 pasienter ble ekskludert på grunn av medfølgende psykiatrisk sykdom, kognitiv svikt, diagnostisering av flere kreftformer, tvetydighet i å bestemme oppfølgingstid eller ufullstendige opplysninger, og Stage IV av kreft. Etter eksklusjon, ble 198 pasienter med livmorhalskreft inkludert i studiegruppen.

Tiltak og virkemidler

Pasientene ble intervjuet ved hjelp av to strukturerte spørre-Helse relatert livskvalitet (HRQoL) spørreskjemaer (EORTC QLQ C-30 og CX-24), for å samle informasjon om sosioøkonomiske og klinisk status. De utgangsverdiene ble registrert når pasienten først rapportert til sykehuset (T1) og andre Evalueringen ble gjort på en oppfølging besøk 6 måneder etter behandling (T2). Klinisk evaluering ble utført på samme tidspunkter og relevant informasjon ble dokumentert

Den europeiske organisasjonen for forskning og behandling av kreft (EORTC) -. Generell kreft livskvalitet poengsum spørreskjema (QLQ C-30, og dens cervical kreft modul (QLQ CX-24) ble benyttet for å måle HRQoL skjemaene har blitt grundig testet i flerkulturelle og tverrfaglige innstillinger, og har blitt bekreftet å være pålitelig og gyldig [12] -.. [14] EORTC QLQ C-30 spørreskjema består av 30 spørsmål som vurderer fungerende (fysisk, rolle, kognitive, emosjonelle, sosiale) og symptomer (tretthet, kvalme og oppkast, smerter, dyspné, søvnløshet, appetitt tap, forstoppelse, diaré, økonomiske problemer), og en global helsetilstand poengsum som vurderer den generelle livskvalitet. den EORTC QLQ CX-24 spørreskjemaet består av 24 spørsmål som vurderer å virke (kroppsbilde, seksuell glede, seksuell /vaginal fungerende) og symptomer (symptomer erfaring, lymfødem-, perifer nevropati, menopausale symptomer, seksuell bekymre deg). Begge spørre bruke en firepunkts respons skala (ikke i det hele tatt, litt, ganske mye, og veldig mye) for å vurdere hver funksjonell eller symptom element, og en syv-punkts svar skala brukes til å vurdere global helsestatus (fra veldig dårlig til utmerket). For modellutvikling de kategoriske rå score ble lineært forvandlet til en score på 0 – 100 for behandling i henhold til EORTC anvisningen [15]

Systemisk litteraturgjennomgang, etablert klinisk kunnskap og ved å utføre univariat lineær regresjonsanalyse følgende funksjoner. ble funnet å være statistisk signifikant, og ble brukt i utviklingen av prediksjon modell: alder, ekteskapelig status, vaginal blødning, utflod, dyspareuni, magesmerter, vekttap, paritet, vanskeligheter med å kontrollere avføringen eller tømme blæren, livmorhalskreft stadium, behandling, lymfødem og perifer neuropati.

Tippe Model Development

for utviklingen av prediksjon modellen vi sammenlignet resultatene for 4 forskjellige algoritmer. Support Vector Machines (SVM) ble benyttet med to forskjellige kernels- Linear og Radial Basis Function (RBF), kunstig nervesystem (ANN) og regularisert Logistisk regresjon (LR). Den forbehandling av datasettet ble utført for å standardisere og normalisere funksjoner før påføring læring algoritmer. Livskvaliteten spørremiddel resultater ble oppnådd i kontinuerlig dataformat på en skala fra 0 – 100, som ble omgjort til diskrete 3 klasse utgang for hver skala, for å trene de klassifiserer maskinlæringsalgoritmer (se vedlegg S1). Alle de 13 variablene ble gitt til modellene og trent separat for funksjonell, symptom og globale helse /QoL skalaer. De Scikits-Lær-modulen i programmeringsspråket Python ble benyttet for utvikling av Logistisk regresjon og SVM modeller [16]. Den ANN flerlags perceptron (MLP) er utviklet ved hjelp PyBrain modul i Python [17].

Tippe Modell Validering og sammenligning

Cross-validering metode med stratifisert K-Fold iterator ble ansatt for å utlede en pålitelig estimat av ytelsen. Cross-validering tilnærming deler hele data flere ganger etter hverandre i forskjellige tog og testsett, og returnerer gjennomsnitt verdien av prediksjon score. Stratifisert K-Fold retur gruppe av prøver, kalt «folder» ved å bevare den samme prosentandel for hvert mål klasse som i komplett sett. De lagdelte 6-folder ble gjennomført for å anslå nøyaktigheten. Predikerte verdier ble deretter kombinert på tvers av 6 går og oppsummert av gjennomsnittlig areal under kurven (AUC). Den midlere nøyaktighet, betyr arealet under kurven (AUC), var gjennomsnittlig kvadratisk feil (MSE) og justert-til-sjanse for gjensidig informasjon indeks (AMI) til hver av modellene ble beregnet for ytelse sammenligning mellom Logistisk regresjon, SVM ( «Lineær «), SVM ( «RBF») og Ann-modeller. En individuell livmorhalskreft pasient var analyseenhet i denne studien. Arealet under ROC (Receiver Operating Kjennetegn) kurve eller rett og slett AUC er godkjent for å evaluere rangeringen ytelsen til maskinlæringsalgoritmer [18]. MSE, som er beregnet som differansen mellom de virkelige og predikerte verdier og deretter fordelt på tvers av data, ble brukt som en indikator på effektiviteten med modell passer [19]. Justert Mutual Information (AMI) er en justering av Mutual Information (MI) scorer å ta hensyn til muligheten [20] (se vedlegg S1).

Statistical Analysis

Vi brukte R, en åpen kilde statistisk programmeringsmiljø for univariat lineær regresjonsanalyse; og vitenskapelig databehandling Python-pakker for å generere logistisk regresjon, SVM og Ann-modeller. [16], [17], [21], [22]. Studentens test eller test ble benyttet for å sammenlikne egenskapene i studiepopulasjonen og livskvalitet skalaer før og etter behandling.

Resultater

De kliniske og demografiske kjennetegn deltakeren livmorhalskreftpasienter er oppført i tabell 1. livskvalitet for livmorhalskreftpasienter i funksjon skalaer bestående fysisk, følelsesmessig og sosial fungering var statistisk signifikant etter behandling. Videre global helse /livskvalitet forbedring var statistisk signifikant, mens kognitiv fungering var ikke stor som presenteres i Tabell 2. Gjennomsnittlig poengsum på global helse livmorhalskreftpasienter etter behandling var 77,90, som var betydelig høyere enn før behandling verds 54.32 med ca. 23.58 poeng. Symptomet skalerer elementer-«fatigue» og «kvalme /oppkast» forbedret men symptom «smerte» ble forverret. Post behandling enkelt element skalaer elementer-«dyspné», «søvnløshet», «appetitt tap» og «forstoppelse» var lavere, mens elementet – økonomiske problemer ble hevet i forhold til pre behandlingsresultater. Tabell 3 representerer livmorhalskreftspesifikke EORTC QLQ CX-24 modul score for livmorhalskreftpasienter før og etter behandling. Pasienten opplevde forbedret kroppsbilde, ble imidlertid seksuelle funksjoner som seksuell aktivitet og seksuell /vaginal funksjon redusert. Symptomer opplevelse-«lymfødem», «perifer neuropati», «menopausale symptomer» og «seksuell bekymring» av pasientene forverret løst etter behandling. Mean symptomer erfaring scorer etter behandling var 21.69, med en forverring av 7,32 sammenlignet med før behandling score. Pasientene opplevde betydelig reduksjon i seksuell aktivitet fungerer med etterbehandling bety score på 11,52 sammenlignet med 24,17 forbehandling.

Logisk Faktorer Betydningen

Betydningen av prediktive faktorer tidligere valgte å bruke univariat lineær regresjonsanalyse ble sammenlignet. Tabell 4 viser koeffisientene signifikante variabler for symptom skala, Funksjonell skala og Global helse /livskvalitet (GH /livskvalitet) etter behandling i den logistiske regresjonsmodellen. Alle valgte variabler de ble funnet å være statistisk signifikant ().

Sammenligning av prediksjonsmodeller

Tabell 1 viser resultatene sammenligning av fire maskinlæringsalgoritmer på symptomet, Global helse /livskvalitet og funksjonelle skalaer for prediksjon av post-behandling av livmorhalskreft livskvalitet utfall. Dette har vist seg i form av Mean Squared Error (MSE), gjennomsnittlig areal under kurven (AUC), Justert for sjansen Mutual Information indeks (AMI) og nøyaktighet for prediksjon.

Symptom skala.

Sammenligning av de fire modellene viser, at alle modellene utføres passende på Symptom skala. På grunnlag av nøyaktighet, 3 modeller Support Vector Machine med Linear kernel-SVM (lineær), Support Vector Machine med Radial Basis Function-SVM (RBF) og LR (Logistic Regression) scoret; og SVM (lineær) utkonkurrerte andre modeller med nøyaktighet. I forhold til gjennomsnittlig AUC, SVM (lineær) og kunstig nervesystem (ANN) gått SVM (RBF) og LR (gjennomsnittlig AUC = 0,90, 0,85, 0,80 og 0,72, henholdsvis). Gjennomsnittlig squared error (MSE) var lav for alle fire modellene varierer mellom 0.020.03. SVM (lineær) var overlegen i forhold til andre modeller SVM (RBF), LR og ANN i form av AMI (AMI = 0,90, 0,81, 0,82 og 0,82, henholdsvis). (Tabell 5, figur 1A).

Mean ROC (AUC) for Support Vector Machine algoritme med Linear Kernel for (A) Prediksjon av Symptom skala var 0,90. (B) Prediction of Global Health /livskvalitet var 0,84. (C) Prediction of Functional skala var 0,85.

Global helse /livskvalitet skala.

På Global helse /livskvalitet skala SVM (lineær) var bedre enn de andre modellene i alle de fire parametere (MSE, Mean AUC, AMI og nøyaktighet lik 0,07, 0,84, 0,79 og 95,26%, henholdsvis). Mens SVM (RBF) var bedre enn LR og ANN på alle parametre unntatt AMI (MSE, Mean AUC, AMI og nøyaktighet% = 0,08, 0,80, 0,20 og 93,12, henholdsvis). Ved LR gjennomsnittlig AUC (0,64) led, mens ANN utført gjennomsnittlig (MSE, Mean AUC, AMI og nøyaktighet% = 0,08, 0,73, 0,65 og 74,38, henholdsvis). På Global helse /livskvalitet skala, ytelse av alle modellene led i forhold til andre skalaer. (Tabell 5, figur 1B).

Funksjonell skala.

Den funksjonelle skala SVM (RBF) gjorde bedre enn andre på alle parametre unntatt MSE (MSE, Mean AUC, AMI og nøyaktighet% = 0,26, 0,90, 0,78 og 97,32, respektivt). Mens SVM (lineær) vedvarende det er ytelsen på Funksjonell skala i tillegg (MSE, Mean AUC, AMI og nøyaktighet% = 0,13, 0,85, 0,77 og 95,81, henholdsvis). ANN var bedre enn LR unntatt på Nøyaktighet% (MSE, Mean AUC, AMI og nøyaktighet% = 0,13, 0,83, 0,90 og 71,28 og 0,16, 0,60, 0,34 og 93,12, henholdsvis) (tabell 5, figur 1C).

Som SVM (lineær) utført konsekvent på alle de 3 funksjonelle skalaer, vi utnyttet det i utviklingen av prognosemodellen.

Diskusjoner

Vår studie sammen forbehandling og etterbehandling HRQoL for livmorhalskreftpasienter i nord-India. Ulike faktorer er ansvarlig for endringene i livskvaliteten for de kvinner diagnostisert med gynekologisk kreft. Under bekken kirurgi, det er funksjonell skade og fjerning av deler av det kvinnelige kjønnsorgan. I tillegg strålingsskader vaginalslimhinnen og epitel. Dessuten er det andre bivirkninger av strålebehandling som kvalme, oppkast, diaré, forstoppelse, mukositt, vektendring og hormonelle endringer [23].

For pasienter med sykdom i begrenset volum, radikal abdominal hysterektomi er foretrukket, som forringer kvaliteten av livet på grunn av fysiologiske og psykologiske effekter [24]. I denne studien ble det funnet at den vanligste behandlingsform valgt var radikal hysterektomi etterfulgt av, Wertheims hysterektomi og radio-kjemoterapi. Nesten 25% av pasienter med tidlig stadium kreft rapportert etter kirurgi endringer i skjeden som varte i 5 år [24]. Samtidig radio-kjemoterapi er ansvarlig for dobling av akutte og sene toksisitet [25].

Den psykologiske effekten er en viktig parameter, som den bestemmer selv oppfattet endringer i livskvalitet som vurderes. Det var en overvekt av gifte eller samboende kvinner, mens de ikke-gifte kvinner utgjorde en liten andel av de berørte befolkningen. Selv om det kan bli holdt ansvarlig for å være en risikofaktor imidlertid sivilstand vist seg å være en prediktiv faktor i «bekymringer» domene, noe som viser at tilstedeværelsen av en partner gir emosjonell støtte for pasientene [26]. Det er foreslått at helsepersonell bør gi mer vekt på rollen til familie og ektefelle mens tallfeste livskvalitet [26].

Global Health Status viste en meget betydelig økning etter behandling gjør det åpenbart at livskvalitet bedre etter behandlingen. Blant de funksjonelle Scales alle elementene bekreftet en betydelig økning innen 6 måneder, nemlig fysisk, rolle, emosjonelle, kognitive og sosiale fungering. Dette var i kontrast til en undersøkelse som viste at den globale livskvalitet, forble lav emosjonelle og rolle funksjon selv etter 1 år etter avslutning av behandlingen [27]. Likevel, rolle og sosial fungering illustrert en svært betydelig økning etter behandling. Dette innebærer at de overlevende opplevde en forbedring i sine offentlige og sivile roller og finne en definitiv forbedring etter behandling i denne forbindelse.

Symptom skala analyse viste at det var en betydelig nedgang i «fatigue» og «kvalme /oppkast». Det var imidlertid en meget signifikant økning i etterbehandling «smerte». Blant elementer av enkelt element skala-«Appetite tap» sunket betraktelig. I motsetning til i en annen studie med EORTC QLQ C-30 [28], den «nivå av kvalme /oppkast», «smerte» og «appetitt tap» økte. I tillegg var det en økning i etterbehandling diaré, forstoppelse imidlertid redusert. Radioterapi er blitt dokumentert å være assosiert med diaré mens forstoppelse skyldes skade på de parasympatiske nerver i løpet av bekkenkirurgi [28], [29]. Disse funnene kan bli påvirket av det relative antall av pasientene som fikk forskjellige behandlingsmetoder og individuelle forskjeller i respons på terapi. En meget betydelig reduksjon i søvnløshet ble avbildet etter behandling. Dette kan innebære en reduksjon av angst med hensyn til forløpet av kreft. Derimot er «økonomiske problemer» økt i en meget betydelig andel av de overlevende. Livmorhalskreftpasienter har vist seg å ha betydelige problemer med finansene [30]. Dette bærer en spesifikk relevans i utviklingsland, der den økonomiske byrden er en betydelig faktor som påvirker livskvaliteten. Vår studie viste at de overlevende hadde en verre «body image» i forhold til pre-behandling, dette er trolig en konsekvens av kreft erfaring eller behandling som rapportert i EORTC QLQ CX-24 skala.

Seksualitet er et viktig aspekt ved gynekologisk kreft, og dermed være en viktig bestemmende faktor for livskvaliteten. De overlevende har intimitet problemer og er ukjent, slik som hvordan å gjenskape den intime siden av forholdet til sin ektefelle. De har en konstant frykt for tilbakefall, kombinert med sorg over aldri å ha et barn en gang diagnostisert [31]. Det var en betydelig reduksjon i «seksuell aktivitet», sammen med en meget betydelig minsk i «seksuell og vaginal funksjon» score i vår studie. Dette støttes av den tidligere studie som sa at ca 40% til 100% individer står overfor seksuell dysfunksjon etter diagnose og behandling. Årsaken bak det samme er, som livmorhalskreft og dens behandling påvirker de samme områder av kroppen som er involvert med seksualrespons [30]. Det er godt dokumentert at både cellegift og strålebehandling er assosiert med seksuelle problemer som dyspareuni, angst om seksuell ytelse og utilstrekkelig smøring [30]. I tillegg kan kjemoterapi bivirkninger, slik som kvalme og tretthet også redusere seksuell funksjon [32]. Ulike studier forsterke at kvinner som gjennomgår kirurgi og strålebehandling i tillegg har de verre seksuelle problemer, i motsetning til kvinner som er behandlet med kirurgi alene [33], [34]. Dette betyr at pasienten, uavhengig av behandlingsform, bør rådet før og etter behandling. Dessuten er behandlingen modalitet utvalg av primær kjernen, for derved å unngå behovet for adjuvant strålebehandling etter operasjonen.

De overlevende rapporterte også en svært signifikant økning i den «menopausale symptomer». Disse overgangsplager var verre for de kvinner med strålebehandling, som støttes av en tidligere studie som sier mer aggressive menopausale symptomer når pasienter er gjengitt i overgangsalderen ved kirurgisk ooforektomi i forhold til de som er laget klimakteriet av strålebehandling [35].

den Symptom Scale EORTC QLQ CX-24, viste at det var en betydelig økning i «lymfødem» og «perifer nevropati». Lymfødem kan tilskrives lymfeknute skade ved metastaser. Den betydelige økningen i perifer nevropati kan forklares på basis av post-stråling økning av nevrotoksisitet [36].

Den meget betydelig økning i den «seksuell bekymring» element av den symptomskala er lik studien, hvor den seksuelle bekymringer ble rapportert å være mer enn den for kontrollgruppen. Vår studie analysert etterbehandling livskvalitet som er verdt å merke seg, som den tidsperioden valgte var 6 måneder etter behandling. Denne perioden er av stor betydning, da det er den tiden da kvinnene klare seg med de vanskelighetene som oppstår ved behandling og ta over sitt ansvar [37]. I den indiske konteksten, betyr det nesten alt husarbeidet og for de fleste av kvinnene selv økonomisk ansvar. Bortsett fra disse faktorene, kvinner som har gjenvunnet, frykter gjentakelse.

Utvikling av prognosemodell

Basert på disse funnene, har vi utviklet en prediksjon modell verktøy for å estimere etterbehandling HRQoL utfallet på Funksjonell , Symptom og global helse /livskvalitet skalaer. Under utviklingen av modellen, sammenlignet vi vel etablerte fire algoritmer for maskinlæring, blant disse SVM (lineær) viste seg å være mest nøyaktige og konsistente. Så langt vi kjenner til, er denne studien den første til å utvikle en forutsigelse modell for etterbehandling livskvalitet. Den viser også at, gitt de samme kliniske og sosio-demografiske innganger; og utgang mål klasser, prediktiv nøyaktighet av SVM (lineær) er den høyeste og mest konsekvente for HRQoL skalaer.

Nylig har SVM og Ann-modeller blitt brukt for ikke-lineær modellering i ulike områder, alt fra bioinformatikk [38] -. [40], nevrovitenskap [41], [42], bildebehandling [43], [44] til klinisk prediksjon modellutvikling [45], [46]

Vi implementert univariat lineær regresjonsanalyse under funksjonsvalg scenen og validert våre funksjoner av logistikk regresjonskoeffisienter verdier. Logistisk regresjon ble prioritert foran lineær regresjon på grunn av multi-class natur klassifisering. Cross validering med stratifisert K-Fold metoden ble gjennomført for å utelukke varierende prosent av målet klasse i en test sett. Denne praksisen forhindret partisk spådommer, over-montering og dermed følger med nøyaktige kryssvaliderings score. Vi utnyttet AMI snarere enn Normalisert Mutual Information indeks (NMI), som NMI unnlater å ta hensyn til muligheten for å sammenligne clustering forestillinger på tilsyns læring algoritmer [20] (se vedlegg S1). Prediksjon Modellen tar sikte på å bestemme kvaliteten på livet i en indisk kontekst, som er vesensforskjellig fra de utviklede landene når det gjelder sosio-seksuelle miljø og økonomisk sammenheng som har vært viktige determinanter, som finnes i studien.

online Tool

Vi har utviklet et nettbasert verktøy PrediQt-Cx, utnytte vår prediksjon modell, som er tilgjengelig på https://prediqt.org. Den web-applikasjon ble utviklet ved hjelp av Python-moduler og back-end gjennomføring av SVM (lineær) algoritme. Målet med å utvikle web-applikasjon var å lette tilgjengeligheten til prediksjon modell for kritisk vurdering, utnyttelse for å støtte behandlingsbeslutninger og for ekstern validering.

Begrensninger

Vår studie var begrenset til nord indiske befolkningen bare. Dermed vil anvendelsen av modellen være begrenset til ekstern validering i tverrkulturelle og mangfoldige sosioøkonomiske innstillinger er foretatt. Til tross for flere alternativer blir gitt som behandlingsform, ble opplæring av modeller og spådommer kun basert på tre alternative sett av modeller (kirurgisk behandlingsmetoder, radio-kjemoterapi og flere intervensjoner). Dette ble besluttet som utvalgsstørrelsene for enkelte behandlingsmetoder (konisering, total abdominal hysterektomi og kjemoterapi) var små og modell trening på dem var ikke mulig uten prediksjon bias. Tilsvar FIGO (International Federation of gynekologisk) stadier ble skamslått sammen i fire grupper. Gruppering var basert på scenen spesifikke kliniske beslutninger behandling for å ta høyde for små utvalgsstørrelser i noen stadier (Stage Ia1 og Stage IA2).

Konklusjon

I denne studien, prediksjon modellen PrediQt-Cx, som var basert på SVM, ble utviklet og internt kryss validert. Etter ekstern validering, kan PrediQt-Cx være ansatt i beslutningsprosesser prosedyren av klinikere og pasienter fra Nord-India regionen. Det har blitt gjort tilgjengelig for åpen tilgang på https://prediqt.org.

Hjelpemiddel Informasjon

Vedlegg S1.

Modellutvikling og Justert Mutual Information (AMI)

doi:. 10,1371 /journal.pone.0089851.s001 product: (PDF)

Legg att eit svar