Abstract
Bakgrunn
Eggstokkreft er den mest dødelige gynekologisk sykdom i USA, med flere kvinner dø av denne kreftformen enn alle gynekologisk kreft kombinert. Eggstokkreft er blitt kalt «silent killer» fordi noen pasienter ikke viser klare symptomer på et tidlig stadium. For tiden er det en mangel på godkjente og effektive tidlige diagnostiske verktøy for ovarial cancer. Det er også en tilsynelatende alvorlig kunnskapsgapet for eggstokkreft generelt og av sine veiledende symptomer blant både offentlige og mange helsepersonell. Disse faktorene har bidratt vesentlig til sent stadium diagnose av de fleste eggstokkreft pasienter (63% er diagnostisert ved Stage III eller høyere), hvor 5-års overlevelse er mindre enn 30%. Den mangelen på kunnskap om eggstokkreft i USA er ukjent.
Metoder
Den nåværende undersøkelse undersøkt dagens offentlige bevissthet og kunnskap om eggstokkreft. Studien gjennomføres design strategier for å utvikle en objektiv undersøkelse med kvalitetskontroll tiltak, inkludert den moderne bruken av flere statistiske analyser. Undersøkelsen vurdert en rimelig proxy av den amerikanske befolkningen ved crowdsourcing deltakerne gjennom den elektroniske oppgaven markedet Amazon Mechanical Turk, til en svært fortettet rate av kostnader og tid i forhold til tradisjonelle rekrutteringsmetoder.
Konklusjon
kunnskap om eggstokkreft ble sammenlignet med brystkreft ved bruk av gjentatte målinger, skjevhet kontroll og andre kvalitetskontroll tiltak i undersøkelsen design. Analyser inkludert MULTINOMIAL logistisk og kategorisk dataanalyse prosedyrer som korrespondanseanalyse, blant andre statistikker. Vi bekreftet relativt dårlig offentlig kunnskap for eggstokkreft blant den amerikanske befolkningen. Den enkle, men likevel romanen design bør sette et eksempel for å utforme undersøkelser for å få kvalitetsdata via Amazon Mechanical Turk med tilhørende analyser
Citation. Carter RR, DiFeo A, Bogie K, Zhang GQ, Sun J (2014 ) Crowdsourcing bevissthet: Utforskning av eggstokkreft Knowledge Gap gjennom Amazon Mechanical Turk. PLoS ONE 9 (1): e85508. doi: 10,1371 /journal.pone.0085508
Redaktør: Xiaofeng Wang, Cleveland Clinic Lerner Research Institute, USA
mottatt: 31 juli 2013; Godkjent: 27 november 2013; Publisert: 22 januar 2014
Copyright: © 2014 Carter et al. Dette er en åpen-tilgang artikkelen distribueres under betingelsene i Creative Commons Attribution License, som tillater ubegrenset bruk, distribusjon og reproduksjon i ethvert medium, forutsatt den opprinnelige forfatteren og kilden krediteres
Finansiering:. Dette arbeidet ble støttet av blant Velg Ohio Først Stipendprogram program~~POS=HEADCOMP i Biomedisinsk informatikk gjennom EECS avdeling i Computer Science Engineering ved Case Western Reserve University og Seksjon for medisinsk informatikk ved Case Western School of Medicine for RRC. GQZ erkjenner støtte fra NIH /NCATS award UL1TR000439. Finansiører hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om å publisere, eller utarbeidelse av manuskriptet
Konkurrerende interesser:.. Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer
introduksjon til
Eggstokkreft er den mest dødelige gynekologisk kreftform i USA og den femte største årsaken til kreftdød hos kvinner. Ifølge American Cancer Society 2013 estimat, er eggstokkreft spådd å forårsake 22,240 nye diagnoser med 14,030 dødsfall i USA alene [1]. Den samlede 5 års overlevelse for alle ovarian kreftpasienter er 43,7% sammenlignet med 89% for alle brystkreftpasienter. Spesielt 63% av eggstokkreft malignitet er sent stadium diagnoser, forårsaker pasienter på dette stadiet å oppleve en 5-års overlevelse på bare 26,9%, i henhold til den amerikanske kongressen of Fødselsleger og Gynekologer (ACOG) [2]. Denne dårlige overlevelsesrate er hovedsakelig på grunn av mangel på effektive og godkjente eggstokkkreftscreeningsverktøy, i motsetning til eksistensen av mammografi og PSA tester for screening av brystkreft og prostatakreft, respektivt. Historisk sett er ovariecancer kjent som «silent killer», fordi noen pasienter som ikke viser sykdomsspesifikke symptomene for ovariekreft på et tidlig stadium [3]. Kjente symptomer inkluderer kroppslige endringer som reflekteres av mett raskt, bekkensmerter, plutselig vektøkning eller vekttap, hyppig vannlating, oppblåsthet rundt midsection, tretthet, ryggsmerter, forlengede menstruasjonssykluser eller blødninger, og væske i magen [3]. Faktisk mer enn 80% av eggstokkreft pasientene viste faktisk symptomer, selv mens sykdommen var fortsatt begrenset til eggstokkene [4]. Men noen av disse symptomene kan være feildiagnostisert eller avvist av både pasienter og enda noen helsepersonell. Det er en kritisk kunnskap gap blant både publikum og praktiserende leger om eggstokkreft og dets indikative symptomer [5].
Fremme av overlevelses med Kunnskaps
Kreft overlevelse har bedret seg i løpet av de siste par tiår, spesielt for pasienter diagnostisert med brystkreft, den vanligste kreftformen blant kvinner. Nye og bedre kombinasjoner av behandlinger og screening verktøy for brystkreft har utvidet og forbedret livene til overlevende [6], [7]. Synlighet og spredning av kunnskap har blitt ledet av internasjonale holdningskampanjer [8] – [10]. Sosiale kampanjer spesielt, som National Breast Cancer Awareness Month (NBCAM) har vært svært vellykket i å øke rutinemessig screening innen to år til ca 70% av den generelle kvinnelige befolkningen og bidratt til betydelige reduksjoner i brystkreftdødelighet [8], [11 ]-[1. 3]. Dessverre gjør eggstokkreft øyeblikket ikke dra nytte av en omfattende media-drevet holdningskampanje. Mangelen på bevissthet potensielt genererer de fleste sent stadium diagnoser og påfølgende lav overlevelse. Hensikten med denne studien er å vurdere og bekrefte denne kritiske kunnskapsgapet, og dermed fremhever behovet for økt oppmerksomhet mot sykdommen. Økt offentlig bevissthet og en bredere spredning av kunnskap forventes å fremme tidlige diagnoser priser og ytterligere forskning på kreft i eggstokkene, etter modell vellykket gjennomført for brystkreft.
Vurdering av den amerikanske befolkningen gjennom web-baserte spørreundersøkelser
for å identifisere en kunnskapsgapet, er det tilrådelig å starte med å samle inn data via en undersøkelse av den amerikanske befolkningen. Undersøkelser vanligvis kan gjøres på to måter: en tradisjonell papirbasert undersøkelse eller en web-undersøkelse. Sikre et representativt utvalg er ofte en utfordring i tradisjonell undersøkelse studie design. Det overordnede målet er å oppnå generell nytte resultater, men dette kan innebære økonomiske hindringer på grunn av budsjett, tid og arbeidskraft krav for å møte studier må [14]. Resultat gyldighet, som er påvirket av responsrate, data-entry, og analyser, må også vurderes. I det siste tiåret har web-baserte undersøkelser blitt utviklet som en troverdig hjelp av data fra store utvalgsgrupper samle raskt og med minimal kostnad [15]. I 2004 et konsortium av forskere fra University of Texas, Stanford, og University of California, Berkeley opp flere bekymringer om datainnsamling ved hjelp av internett, for eksempel prøve mangfold, generalisering, og reproduserbarhet. I en sammenligning av et meget stort Internet prøve (N = 361 703) med 510 publiserte tradisjonelle vareprøver, bestemt konsortiet Internett prøve å være mer mangfoldig i demografi som kjønn, sosioøkonomisk status, geografisk region, og alder enn tradisjonelle prøver. De konkluderte med at web-spørre resultater generalisere på tvers av ulike undersøkelsen formater, ikke ser ut til å bli skjemt av falske data eller gjenta respondere, og er i samsvar med resultatene som bruker gode tradisjonelle metoder [16]. En 2012 studie av Greenlaw et al. bekreftet disse tidligere konklusjoner ved å sammenligne web-basert og papirbaserte kartleggingsmetoder [14]. Spesielt forfatterne uttalt at det var «overveldende støtte» for kostnadseffektivitet og gyldigheten av web-basert undersøkelse administrasjon i forhold til tradisjonelle metoder, og bemerker at «markert reduksjon» av den totale kostnaden per respons samt innsats er nødvendig for å . produsere og distribuere spørreundersøkelser online
bruk av online Crowdsourcing å vurdere en Proxy av den amerikanske befolkningen
Vellykket undersøkelser må ha to viktige egenskaper: 1) en objektiv utforming og 2) en utmerket rekrutterings strategi. I vår studie, for en) vi utviklet en effektiv undersøkelse som er skreddersydd for online undersøkelser for å ha både en kvalitetskontroll element og objektive data, samt god deltakelse. For 2) vi tok fordel av moderne crowdsourcing gjennom den relativt nye plattformen Amazon Mechanical Turk. Plattformen, utgitt av Amazon.com i 2005, forenkler design, formidling, lagring av data, og dataanalyse av web-baserte undersøkelser. Amazon Mechanical Turk, heretter kalt MTurk, er en digital markedsplass for arbeid gjennom hvilke brukere som kan utføre online «oppgaver» i bytte for en symbolsk sum. Medarbeidere (kalt
arbeidere
) er rekruttert av arbeidsgiverne (kalt
requesters
) for utførelse av oppgaver, (kjent som menneskelig intelligens oppgaver, eller
HIT
). Både arbeidere og requesters er anonyme og utnytte MTurk er verktøy gjennom en unik ID som tilbys av Amazon. En anmoder kan godta eller avvise resultatene presentert av en arbeidstaker, kontrollere hvorvidt en arbeidstaker er betalt eller ikke. Data hentet fra nettstedet til en nedlastbar Excel regneark for analyse. Fordelene med MTurk er godt dokumentert [17]. Arbeiderne har en tendens til å være fra en mangfoldig bakgrunn, som spenner over et bredt spekter av alder, etnisitet og sosioøkonomisk status [18]. Forskere har bekreftet at MTurk demografiske svarene er korrekte [19]. Videre deres psykometriske egenskaper er gyldig [20] og replicable [21] – [23]
I denne studien har vi utviklet en enkel, men nyskapende undersøkelse gjennomført i en akselererende hastighet av tid og reduserte kostnader i forhold til. tradisjonelle rekrutteringsmetoder. Brystkreft ble valgt som kontrollgruppe å sammenligne med bevissthet om eggstokkreft i et representativt crowdsourced utvalg av online respondenter (se: 2 metoder). Vår crowdsourcing av arbeidere, rekruttert gjennom Amazon Mechanical Turk, reflekterte en rimelig proxy av den amerikanske befolkningen på en minimert hastighet på kostnader og tid (se: datainnsamling i tre). Vi undersøkte egenskapene til bevissthet om eggstokkreft i utvalget (se: 3 analyser og resultater). Vi viste at arbeidstakere konsekvent presentere en manglende bevissthet om kreft innvirkning eller betydning eggstokkene. Til slutt viste vi at i tillegg til å presentere en manglende av eggstokkreft bevissthet, arbeidstakerens eksplisitt kunnskap om eggstokkreft variert mye, utover det å gjette (Se: 4 Diskusjon Konklusjoner).
Metoder
design
Vi utviklet vår undersøkelse med 1) en eksperimentell kontroll element, 2) en to-trinns kvalitetskontroll mekanisme, 3) gjentatte målinger, og 4) ekstra kvalitetskontroll trinn. Studien utforming følger grunnleggende holdnings spørsmål om kreft i eggstokkene (med brystkreft som kontrollgruppen), som er oppført i Tabell 1 (Spørsmål 1-11), gjentatte målinger (spørsmål 12-15), og flere kvalitetskontrollmekanismer (Spørsmål 7a- 11a) for å unngå konfunderende faktorer og avgrense mellom kvalitet reaksjoner og mulige gjetninger. Andre kvalitetskontroll måleelementer besto av prising, timing, klare og konsise bruksanvisningen, og inneslutninger /eksklusjonskriterium (Se: Prosedyre).
I begrunnelsen for design er som følger. Først enkle holdningsspørsmål er raske og enkle fullmakter til å løse den kritiske kunnskapsgapet. Logisk, hvis det er et alvorlig gap i sykdom bevissthet, så vil det være et alvorlig gap i spesifikke kunnskap om symptomer og levetid risiko for diagnose. For det andre, en kontrollgruppe og lyd rekrutteringsstrategi spesifikt rettet mot en mangfoldig befolkning via internett er de viktigste elementene i å bygge en moderne upartisk undersøkelse. Tredje, gjentatte spørsmål med flere valg arrangert i en permuted orden er en utmerket måte å vurdere hvor sikker en deltaker er fra deres gitt svar, uavhengig av hans eller hennes selvrapportering av sikkerhet i svaret. Fjerde, kan enkelte Internett-brukere har en tendens til å sjekke svar på bestemte spørsmål i undersøkelsen, derfor spenn resultatene fra undersøkelsen. Følgelig klare brukerinstruksjoner og andre kvalitetskontroll tiltak er nødvendig for å hindre brukere fra å sjekke sine svar og å utlede en lyd studie.
Survey Spørsmål
Undersøkelsen begynte med grunnleggende demografiske spørsmål å vurdere alder og kjønn. Baseline eggstokkreft kunnskap ble rettet opp av arbeidere som bestemmer hvor godt de kjente til eggstokkreft på en tre-punkts Likert skala fra «Meget godt», «ganske godt» eller «Ikke i det hele tatt.» For å avgjøre personlig bakgrunn og virkningen av eggstokkreft arbeiderne ble spurt om de kjente noen nær dem som hadde blitt diagnostisert med eggstokkreft ved hjelp av en dikotom Ja /Nei skala. Arbeidere vist sin spesifikk kunnskap om en kvinnes liv eggstokkreft diagnose risiko ved å velge fra forholdet valgmuligheter for «01:08», «1:70», «1:200» og «1:1000.» Public synligheten av eggstokkreft ble vurdert gjennom nasjonal kreftkampanje bånd farge kunnskap, hvor arbeidere ble spurt: «Hvilken farge er eggstokkreft bevissthet bånd ?,» med kategoriske valg av «Teal», «Pink», «Red» og «Orange». Siste , deltaker estimater av komparativ eggstokkreft dødelighet ble utløst med spørsmålet: «Hvilken kreft er mer dødelig enn andre ?,» der arbeidere ble gitt kategoriske valg av «Breast», «eggstokk~~POS=TRUNC» eller «Same».
en eksperimentell kontroll element ble lagt til spørreskjemaet ved å kopiere de eggstokkreft bevissthet spørsmål for brystkreft bevissthet. Brystkreft ble valgt som et kontrolltiltak, gitt at sykdommen er den vanligste diagnosen invasiv kreft hos kvinner og dets talsmannsarbeid har i stor grad økt offentlig oppmerksomhet til brystkreft [24]. For å lette dette styreelement, ble arbeidere vurdert på deres grunnlinje kjennskap til brystkreft først, og deretter senere bedømmes ved å bruke det samme spørsmål format på sin utgangs kunnskap om eggstokkreft. Undersøkelsen vurderes arbeiderne på deres kunnskap om noen nær dem med brystkreft, sine beregninger av en kvinnes liv risikoen for brystkreft, kunnskap om brystkreft bevissthet bånd farge, og komparativ dødeligheten av brystkreft.
Vi har også søkt å kvantifisere den relative vissheten om arbeidernes svar [25]. For både kontroll element av brystkreft og testen element av eggstokkreft, vi spurte arbeiderne ytterligere spørsmål direkte: «Hvor sikker er du på nøyaktigheten av svaret på forrige spørsmål?» (Se spørsmål 7a til 11a). Arbeidere ble tilbudt to svaralternativer: at de var «50% sikker», noe som tyder på at de gjettet, eller «100% sikker», noe som tyder absolutt tillit til sin tidligere svar. Ved vurdering av usikkerhet var todelt. One, ønsket vi kvalitetskontroll kvalitetssikring; for å sjekke at arbeiderne ikke jukse ved å bruke en web-søkemotor for å informere sine svar. Spesifikke detaljer om levetid risiko for ulike kreftformer er ikke nødvendigvis i forkant av offentlig kunnskap, derfor et overveldende antall riktige svar vedrørende statistisk kunnskap om begge bryst eller eggstokkreft ville varsle oss til en partisk undersøkelse prøven. Andre og enda viktigere, ville en usikkerhet komponent i spørreskjemaet gi innsikt i stabiliteten i arbeiderens svar. Nemlig, ville det gi en verdifull mulighet til å vurdere variasjonen av arbeiderne spørre valg, og en sekundær sjekke om det riktige svaret var en ren gjetning. Dette var relevant for bevisstheten kunnskapen vi ønsket å vurdere.
Sist, en gjentatt tiltak element fulgte med kreft bevissthet undersøkelsen [26]. Formålet med den repeterte målinger element var å vurdere både for reaksjon varians uavhengig av arbeidernes selv rapport av sikkerhet og for å unngå skjevhet. Den gjentatte tiltaket besto av å duplisere Spørsmål 7 til 10, og permutasjon rekkefølgen av de opprinnelige svaralternativer. Dette unngås posisjonering skjevheter, noe som betyr at arbeiderne ikke ville bli påvirket av det opprinnelige spørsmålet posisjon blant de tilbudte valg [27]. Ved randomisering responsen rekkefølgen på gjentatte målinger, kan vi også være sikker på om arbeiderne valgte alternativet som ligger nærmest deres sanne kunnskap med en konsekvent svar innebærer en personlig overbevisning, og en inkonsekvent svar antyder det motsatte [25].
Prosedyre
De prosedyrer for å gjennomføre en undersøkelse innen MTurk er godt beskrevet [28]. For denne studien, innledet vi en undersøkelse ved hjelp MTurk, etter tidligere å etablere en konto og plassere penger inn på konto hvor en 10% tilleggsavgift ble vurdert på alle betalinger. Undersøkelsen ble lastet opp på MTurk nettside ved hjelp av den medfølgende HTML editor, som fungerte som en rudimentær webside med kapasitet til å innlemme bilder, tabeller, figurer eller videoer. Vi deretter lagt ut en stillingsannonse, eller HIT, på MTurk forum med tittelen «Cancer Awareness Survey.» Den korte Undersøkelsen ble annonsert som tar opp til 10 minutter, med en utbetaling på $ 0,40 cent per fullstendig utfylt spørreskjema.
utbetalingen, eller penge incitament, var en viktig design komponenten der betale prisen for å være rettferdig ved MTurk standarder for å oppmuntre til en høyere rate av rekruttering uten nedslående de mer kresne arbeidere. Alternativkostnaden av MTurk har tidligere blitt beskrevet [18] – [23]. En annen utforming komponent var HIT filter for arbeidernes oppslutning. Vi begrenset deltakelse til arbeidstakere med en godkjenning hastighet på minst 90%, noe som betyr at 90% eller flere av deltakernes tidligere bidrag ble akseptert av klienter. Arbeideren oppslutning er et system av sjekker og balanserer innenfor MTurks, der kvaliteten på arbeidstakerens HIT enten rettmessig eller negativ innvirkning deres evne til å fullføre hits [15]. Dette forutbestemte godkjenning terskel, eller inklusjonskriteriene, fremmet nøyaktighet blant utfylte spørreskjemaer fra MTurk befolkningen uten å påvirke valg bias. Sist, å avskrekke respondenter fra å bruke søkemotorer for å bistå deres nøyaktighet under oppgaven og for å oppmuntre HIT ferdigstillelse i en enkelt sittende, ble en tidsbegrensning satt på HIT til maksimalt 10 minutter. Vi har også inkludert tekst i spørreskjemaet for å tydelig explicate at de sanne svar ble verdsatt og at ingen deltaker ville bli straffet for feil svar, dvs. at det skulle være noen gevinst på jakt etter det riktige svaret.
Etter enige om å delta i HIT, begynte arbeidere oppgaven ved å lese gjennom en kort innføring i spørreskjemaet, som inkluderte forventninger om tid til å fullføre oppgaven og klare kriterier for arbeidet aksept eller avvisning. Eksklusjonskriteriene ble bestemt som følger. Respondentenes undersøkelser som var ufullstendig eller tilbys flere svar på det samme spørsmålet ble avvist. For å lette analyse, MTurk nettstedet kompilerte deltaker svar og formatert dem inn i en. CSV-filen som ble enkelt lastes ned i et Excel-regneark.
Etikk erklæringen
Studien involverte bruk av kartleggingsprosedyrer som oppnås på en slik måte at mennesker ikke kunne identifiseres direkte eller gjennom identifikatorer knyttet til fagene og kvalifisert som en fritatt forskningsaktiviteten under Code of Federal Regulations [38 CFR 16,101 (b) § 3, Kategori 2].
analyse og resultater
datainnsamling
data~~POS=TRUNC ble gjennomført i 8 dager (17 mars-25th, 2013), med 87% prosent av fagene blant de totale prøven basseng møtet godkjenningskriterier for betaling. Arbeidere tok 153,8 sekunder i gjennomsnitt å fullføre undersøkelsen. Arbeidsdatasettet er for tiden ligger på nettsiden til den tilsvarende forfatteren, som ligger på sr2c.case.edu/data.
Deltaker Kjennetegn
232 kvalifiserte arbeidere ble først inkludert i studien. 202 arbeidere var i den endelige prøven vurdering. Tolv lagt undersøkelsene ble avvist for flere svar oppføringer for det samme spørsmålet, og 10 lagt undersøkelsene ble avvist etter savnede et spørsmål helt. I den siste prøven, aldre varierte fra 18 år til 61 år, med en median alder av 28 og gjennomsnittsalder på 32 år (SD = 10,79, figur 1). 115 arbeidere var menn og 87 arbeidere var kvinner. Aldersfordelingen er litt til høyre skjev, lik dagens midten segment av den amerikanske befolkningen distribusjon [29], men skiftende litt mot en yngre demografisk. Den nedre avkutting punktet var 18 år på grunn av minimal alder kravet ved MTurk, mens den øvre avkutting punktet reflektert gjennomsnittlig pensjonister som var mindre teknologisk innsikt [22].
Den x-aksen er alder og y- -aksen er frekvensen teller. Dette representerer befolkningen utvalg av 202 individer ble samlet innen 8 dager. Median alder var 28 år og gjennomsnittsalderen var 32 år (SD = 10.79). 57% av respondentene var menn (N = 115), mens 43% av respondentene var kvinner (N = 87).
Analyse Strategi
I tillegg til alder og kjønn, den data besto av svar fra en flervalgs spørreskjema (tabell 1). Derfor EDA sammendrag statistikk er de teller og beskrivende analyser av kategoriske svar. Respons tellinger ble beregnet på grunnlag av krysstabell, ratio og frekvens tabellen beskrivelser. Beredskapsbord analyser ble brukt for å evaluere forholdet mellom arbeideren responser for eggstokkreft (måleelementet), og brystkreft (kontrollelement). MULTINOMIAL logistisk regresjon ble brukt for å avgjøre utfallet av kunnskap bakgrunnen mens kontrollerer for alder, kjønn og krefttype. Korrespondanse analyser ble anvendt for å undersøke de gjenværende forskjeller mellom den repeterte målinger element av undersøkelsen. Gruppe-forhold ble sammenlignet ved anvendelse av en Pearsons test og den eksakte multinomisk test [30]. Trellis og korrespondanseanalyse grafikk ble anvendt for visualisering av resultatene. Data ble analysert ved hjelp av R-versjon 2.14.1 [31].
Baseline Kunnskap Analyse
Tabell 2 viser en sammenskrivning av eggstokkreft kunnskap versus brystkreft kunnskap, basert på kryss tabulation av svar til spørsmål 3 og 4. Samlet, kunnskap om eggstokkreft og at av brystkreft var sterkt og signifikant forskjellig, med en p-verdi på, ved Pearsons Chi-squared test. Ved gjennomgang av de konkrete forskjellene, fant vi at 78,7% av alle arbeidstakere (N = (137 + 22) /202) rapporterte at de var «ganske godt» eller «Very Well» informert om brystkreft (tabell 2). Motsatt, over halvparten, eller 56% av arbeidstakere (N = 113/202) rapporterte
ingen kunnskap
overhodet for eggstokkreft. Personer med forkunnskaper for brystkreft tendens til å ha noen kjennskap til eggstokkreft: sammenligne teller i tabell 2 i de lavere på diagonalen stillinger (70 + 18 + 1) vs de i de øverste på diagonalen stillinger (1 + 2 + 0 ). Binomiske sammenligninger av 3 individuelle kategorier mellom eggstokkreft og brystkreft viste også signifikante forskjeller, henholdsvis, alle med
p
0,0014 ved hjelp av en to-proporsjon test med kontinuitet korreksjon. Den odds ratio var også sterkt skjev, med for oddsen for «Ikke i det hele tatt» til «ganske godt» for eggstokkreft versus brystkreft; og for oddsen «Very Well» til «ganske godt» for eggstokkreft versus brystkreft (figur 2).
Høyden på stolpene er andelen menn i forhold til kvinner som visste av brystkreft eller eggstokkreft «Ikke i det hele tatt», «ganske godt» eller «Very Well,» hhv. Mannlige deltakere presentert en sterk indikasjon på brystkreft kunnskap, noe som gjenspeiles av «ganske godt» og «svært godt» kategorier. Omvendt, mannlige deltakere hadde nesten ingen kunnskap om eggstokkreft. Et flertall av kvinnelige deltakere svarte også at de visste for eggstokkreft «Ikke i det hele tatt,» men de fleste av de kvinnelige deltakerne visste om eggstokkreft og brystkreft «ganske godt.» Både menn og kvinner ikke vet om brystkreft for eggstokkreft » Very Well. «
Kjennskap /Bakgrunn Analyse
Basert på svar på spørsmål 5 og 6, 12% av arbeidstakere (N = 24/202) visste noen nær dem som hadde blitt diagnostisert med kreft i eggstokkene. Kunnskap om noen svært tett med en brystkreft diagnose sto for 46% (N = 92/202) av arbeidstakere. Forskjellen mellom kjennskap andeler av to kreftformer er selvsagt viktig, på en p-verdi på, ved hjelp av to-sample test for likestilling av proporsjoner med kontinuitet korreksjon.
Kunnskap etter Kjønn Analyse
videre undersøkt kunnskap om kreft på betingelse av kjønn (figur 2). Blant utvalget kvinnelige befolkningen, 39% av kvinnene (N = 34/87) rapporterte ingen kunnskap om eggstokkreft; omvendt 8% (N = 7/87) rapporterte ingen kunnskap om brystkreft. Nesten 70% av menn (N = 79/115) rapporterte ingen kunnskap om eggstokkreft; i tillegg 31% av mennene rapporterte også ingen kunnskap om brystkreft (N = 36/115). Men 92% av kvinnene rapporterte ganske til veldig god kunnskap om brystkreft (N = 80/87), mens nesten tre fjerdedeler av menn rapportert ganske til veldig god kunnskap om brystkreft (69%, N = 79/115). Andeler av kunnskap ved kjønn er visualisert i Figur 2.
Analyse av Multi-faktor Konsekvenser for Kunnskaps
Vi har utvidet disse funnene ved å bestemme hvilke Predictor variabler, eller kovariater, bidro mest til den grad av kreft kunnskap, og også undersøkt den samlede virkningen av flere faktorer på kunnskap samtidig. Derfor gjennomførte vi en multinomisk logistisk regresjonsanalyse. I denne analysen er kreft kunnskap polytomous responsvariabelen (kaller det), som består av kategoriene: «Ikke i det hele tatt», «ganske godt» og «Very Well», kodet som 0, 1, 2. alder, kjønn, og Krefttype er kovariatene betegnet som. Her (
alder
) er en kontinuerlig variabel, (
kjønn
) er en dikotom variabel kodet som 1 og 0 for mannlige og kvinnelige, og (kreft type) også kodet som 1 og 0 for eggstokkreft og brystkreft. Ved hjelp av kommandoen
multinom
i R pakken «nnet» [32], er den resulterende multinomisk logistisk regresjon forhold (1) for «ganske godt» og «Very Well» kategorier, og for «Ikke i kategori alle «. Her
(1, alder, kjønn, type kreft, age⋅gender) «
ble valgt ved hjelp av trinnvis utvelgelsesprosessen basert på AIC og representerer et skjærings sikt, lineære effekter i alder, kjønn og type kreft, som samt et interaksjonsledd mellom alder og kjønn. De estimerte koeffisientene og de tilhørende ensidige p-verdier er gitt i tabell 3. Dermed for «ganske godt» og «Very Well» kategorier, har vi (2) der * indikerer statistisk
ekstremt viktig
koeffisient med en p-verdi angir
# en
betydelig
koeffisient med en p-verdi, og
b indikerer en
noe betydelig
koeffisient med en p-verdi ( tabell 3). Ligningene (2) og p-verdier i tabell 3 viser klart at krefttype er
mest
betydelig faktor i å drive forskjell i kunnskap, med en alvorlig nedgang av negativ koeffisient for kreft i eggstokkene (fra bryst kreft). Samspillet mellom alder og kjønn (mann) fungerer som en noe sekundært betydelig faktor i å drive kunnskaps forskjell i kategorien «ganske godt», som indikerer at kunnskap om ovarian og brystkreft er mindre for eldre mannlig, selv om eldre mennesker (kvinner) virket til å være mer sannsynlig å vite ganske godt. For kategorien «Very Well», igjen krefttypen er den viktigste faktoren med en mye mindre sannsynlighet for folk som ville vite eggstokkreft godt enn for brystkreft. For kategorien «Ikke i det hele tatt», vil alt bli reversert: det er en kraftig økning for å være i kategorien om eggstokkreft «Not At All», som P (0) = 1-P (1) -P (2 ).
kreft Ribbon Color bevissthet Analyse
Vi undersøkte offentlig bevissthet om eggstokkreft bevissthet sak gjennom identifisering av den nasjonale kampanjen bånd farge. Tabell 1 oppsummerer resultatene fra Spørsmål 9 og 10, og viser at nesten alle svarene riktig valgt rosa som brystkreft bevissthet bånd farge (97,5%, N = 197/202). Videre ved den sekundære mål, dvs. svar til spørsmål 9a, 94% av arbeidstakere (N = 189/202) rapporterte at deres tillit til sine svar var sikkert, eller «100% sikker» av sine bånd farge valg for brystkreft. Imidlertid svarene for eggstokkreft bånd farge var mer variert. Selv om over halvparten av deltakerne riktig valgt eggstokkreft bånd fargen blågrønt (57%, N = 114/202), valgte 19% av arbeidstakere rød (N = 39/202) som den riktige bånd farge, 12% mente rosa også representerer eggstokkreft (N = 25/202), mens en annen 12% valgte orange (N = 24/202) som en mulighet. Også ved den sekundære mål, avslører arbeiderens tillit til at gitt bare fire farger, spesielt etter en deltaker er sikker på om fargen for brystkreft, først da kan en betydelig del av deltakerne gjette riktig eggstokkreft bånd farge, med 93% av arbeidere (N = 187/202) rapporterte gjette, eller å være «50% sikker» for sine valg av eggstokkreft bånd farge.
Cancer Risk Awareness Analysis
Basert på spørsmål 7 og 8, arbeiderens beste estimat på en kvinnes liv eggstokkreft risiko er presentert i tabell 1. reaksjonsmønster indikerte at 37% av arbeidstakere (N = 75/202) korrekt fastsatt en kvinnes risiko for eggstokkreft å være en i 70, og 38% av arbeidstakere (N = 38/202) riktig fastsatt en kvinnes risiko for brystkreft å være en i 8. 27% av arbeiderne riktig identifisert både levetid risiko for brystkreft og eggstokkreft (N = 55/202). Men til feil svar parene tendert mot beregninger av en kvinnes risiko for brystkreft være en i 200 og kreftrisiko eggstokkreft å være en i 1000 (20%, N = 41/202), eller en i 70 for brystkreft og en i 200 for kreft i eggstokkene (13%, N = 27/202). Arbeideren usikkerhet viste at 87% av svarene (N = 175/202) var gjetninger for både eggstokkreft og brystkreft.
Overskrift Kunnskap Analyse
Figur 3 og Tabell 1 artikulere arbeiderne «
